07 sep
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Capital Empresarial Horizonte
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Cafetalito
07 sep
Capital Empresarial Horizonte
Cafetalito
Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Ingeniero de Datos GCP
Inglés conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)
A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY
Experiencia: 3+ años de experiencia competente deseable
Inglés: C1 / Fluido
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Cloud GCP con experiencia en desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, infraestructura de almacenamiento, migración de datos y arquitecturas modernas de datos en la nube. La persona será responsable de diseñar e implementar soluciones de Data Engineering, trabajando con grandes volúmenes de información y colaborando con diferentes stakeholders para convertir requerimientos técnicos y de negocio en soluciones escalables.
Requisitos indispensables 3+ años de experiencia en Data Engineering y desarrollo de algoritmos o soluciones de procesamiento de datos.
2+ años de experiencia trabajando con plataformas Cloud y proyectos orientados a clientes.
Experiencia práctica con GCP.
Dominio de Python, SQL y PySpark.
Experiencia en arquitectura de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas de datos.
Conocimiento de servicios GCP como:
BigQuery
Dataproc
Dataflow
Dataplex
Cloud Composer
Experiencia con procesamiento Batch y Streaming, utilizando tecnologías como Kafka o Pub/Sub.
Conocimiento de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
Experiencia con plataformas analíticas modernas como Databricks o Snowflake.
Capacidad para traducir requerimientos complejos en soluciones y arquitecturas de datos.
Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos, gestionando expectativas y comunicando soluciones.
Conocimientos deseables Scala
Apache Beam
Hadoop
Terraform
GitHub Actions
GitLab
Azure DevOps
Jenkins
Linux / Bash
VMs
GKE
Kubernetes
Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis o Bigtable.
Herramientas de BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.
Experiencia en AI/ML, LLMs, GenAI o MLOps.
Ofrecemos: Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales.
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
#J-18808-Ljbffr
📌 Data Engineer GCP (Cafetalito)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Cafetalito