Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python
Inglés conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)
A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY
Experiencia: 8+ años de experiencia competente deseable
Inglés: C1 / Fluido
Objetivo del puesto Buscamos un Senior Software Engineer con orientación a Backend e Inteligencia Artificial, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones escalables utilizando Python, FastAPI, Cloud, Machine Learning y Generative AI. La persona será responsable de construir servicios backend de alto desempeño y aplicaciones de IA generativa, participando en decisiones de arquitectura, diseño de sistemas, integración de APIs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.
Requisitos técnicos Experiencia sólida en Python y FastAPI.
Experiencia en desarrollo de software y arquitectura Backend/Microservicios.
Experiencia práctica construyendo y desplegando aplicaciones de IA en producción.
Conocimientos de Machine Learning y Generative AI.
Experiencia con APIs de modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
Experiencia con frameworks de orquestación LLM como LangChain, LlamaIndex o LangGraph.
Experiencia desarrollando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conocimientos de Prompt Engineering y sistemas Multi-Agent.
Experiencia con arquitecturas de microservicios y diseño de sistemas escalables.
Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Firestore, entre otras.
Conocimientos de Docker y Kubernetes.
Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP.
Conocimientos de CI/CD, observabilidad, monitoreo y despliegues automatizados.
Deseable experiencia con GCP, Cloud Run, Vertex AI y Google Cloud Storage.
Deseable conocimiento de MLOps, model serving,



feature stores y evaluación/observabilidad de LLMs.
Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI.
Diseñar e implementar arquitecturas basadas en microservicios.
Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.
Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, seguridad, disponibilidad y rendimiento.
Implementar soluciones event-driven utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
Diseñar y optimizar modelos de datos en bases SQL y NoSQL.
Desarrollar y desplegar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas Cloud/Kubernetes.
Diseñar y desarrollar soluciones Generative AI utilizando ecosistemas modernos de LLM.
Construir arquitecturas RAG de nivel productivo, incluyendo pipelines de recuperación y bases de datos vectoriales.
Implementar orquestación de LLM mediante LangChain, LlamaIndex y/o LangGraph.
Diseñar estrategias de Prompt Engineering para mejorar precisión, rendimiento y confiabilidad.
Desarrollar soluciones de AI Agents / Multi-Agent Systems.
Integrar modelos y servicios de IA de terceros.
Implementar mecanismos de evaluación, observabilidad, tracing y monitoreo de aplicaciones LLM.
Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.
Participar en el diseño y mantenimiento de pipelines CI/CD.
Resolver incidentes y problemas de producción, mejorando la confiabilidad de las plataformas.
Traducir requerimientos de negocio ambiguos en soluciones técnicas escalables.
Elaborar PRDs, Technical Design Documents y RFCs.
Realizar code reviews y promover buenas prácticas de ingeniería.
Dar mentoría a desarrolladores junior.
Colaborar con equipos de Product, Data Science, ML Engineering y DevOps.
Ofrecemos: Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales.
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior AI Engineer – Python / FastAPI / GenAI (Cafetalito)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Cafetalito