Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Cloud Data Engineer
Ingles conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara
Requisitos Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos.
Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes.
Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos.
Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.
Experiencia en estrategias de migración de datos.
Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas.
Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.
Inglés fluido — indispensable.
Portugués — deseable.
Tecnologías indispensables Cloud: Google Cloud Platform (GCP)
Data Engineering: Python, SQL, PySpark
Procesamiento de datos Batch y Streaming.
Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse.
Servicios GCP: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer
Data & Analytics: Databricks, Snowflake
Bases de datos relacionales: PostgreSQL, SQL Server, Oracle
Streaming / Event Processing: Kafka, Google Pub/Sub
Conocimientos deseables Será considerado un plus contar con experiencia en: Scala, Apache Beam, Hadoop, Terraform / Infrastructure as Code, CI/CD y DevOps, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps, Jenkins, Linux / Bash, Máquinas virtuales, GKE, Kubernetes, Inteligencia Artificial / Machine Learning, LLMs / Generative AI, MLOps
Bases de datos y herramientas analíticas: Se valorará experiencia con bases de datos NoSQL como: MongoDB, Cassandra,



HBase, DynamoDB, Redis, Google Bigtable
Experiencia con herramientas de Business Intelligence: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense, QlikView
Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.
Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms.
Implementar soluciones utilizando servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming.
Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub.
Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos.
Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información.
Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake.
Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique.
Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos.
Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos.
Colaborar con equipos de Data, Cloud, DevOps, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas.
Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos.
Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura.
Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas.
Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos.
Ofrecemos Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de Datos Senior – GCP (Cafetalito)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Cafetalito