Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Cloud Data Engineer Ingles conversacional obligatorio Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara Requisitos Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente. Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos. Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes. Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos. Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos. Experiencia en estrategias de migración de datos. Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas. Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos. Inglés fluido — indispensable. Portugués — deseable. Tecnologías indispensables Cloud: Google Cloud Platform (GCP) Data Engineering: Python, SQL, Py Spark Procesamiento de datos Batch y Streaming. Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse. Servicios GCP: Big Query, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer Data & Analytics: Databricks, Snowflake Bases de datos relacionales: Postgre SQL, SQL Server, Oracle Streaming / Event Processing: Kafka, Google Pub/Sub Conocimientos deseables Será considerado un plus contar con experiencia en: Scala, Apache Beam, Hadoop, Terraform / Infrastructure as Code, CI/CD y Dev Ops, Git Hub Actions, Git Lab, Azure Dev Ops, Jenkins, Linux / Bash, Máquinas virtuales, GKE, Kubernetes, Inteligencia Artificial / Machine Learning, LLMs / Generative AI, MLOps Bases de datos y herramientas analíticas: Se valorará experiencia con bases de datos No SQL como: Mongo DB, Cassandra,



HBase, Dynamo DB, Redis, Google Bigtable Experiencia con herramientas de Business Intelligence: Looker, Power BI, Tableau, Qlik Sense, Qlik View Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP. Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y Py Spark. Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms. Implementar soluciones utilizando servicios como Big Query, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer. Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming. Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub. Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos. Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información. Trabajar con bases de datos relacionales y No SQL. Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake. Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique. Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos. Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos. Colaborar con equipos de Data, Cloud, Dev Ops, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas. Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos. Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura. Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas. Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos. Ofrecemos Horario de Oficina Esquema 100% nomina Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia Prestaciones de Ley Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU) #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de datos senior – gcp (Cafetalito)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Cafetalito