Descripción
- Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
- Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.
Requisitos:
- Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
- SQL
- ETL (preferentemente DataIku)
- Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc)
- Administración de bases de datos
- Conexiones ODBC - JDBC- Spark.
- GCP - Vertex IA (2 años )
- Inglés intermedio - Conversacional ( Indispensable)
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- Adicionales:
- Clientes de base de datos (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc)
- Conocimiento en computación en la nube
- Hive
- Experiência sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps.
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- Responsabilidades:
- Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
- Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.
- Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
- Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.
- Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.
- Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data
📌 Machine Learning (Municipio de Huixquilucan)
🏢 Axity
📍 Municipio de Huixquilucan
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