Ubicación: México Modalidad: Presencial con un día de teletrabajo por semana después de los primeros 3 meses Horario: Lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 5:00 p. m. Salario: MXN $40,000 brutos mensuales Experiencia: De 2 a 5 años
Descripción del puestoEn KrediYA buscamos un/a Experto/a en Snowflake para diseñar, optimizar y fortalecer nuestra plataforma de datos, asegurando su escalabilidad, seguridad, calidad y eficiencia operativa. La persona seleccionada será responsable de mejorar la arquitectura y el rendimiento de Snowflake para respaldar la operación regional. Trabajará de manera cercana con los equipos de Data Engineering, Analytics y tecnología, implementando buenas prácticas de gobierno de datos, modelado, seguridad y optimización de costos. Buscamos a alguien con experiencia práctica en plataformas de datos, sólida capacidad analítica y orientación a la mejora continua.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos sobre Snowflake.
- Administrar y mejorar la arquitectura de la plataforma para garantizar escalabilidad, disponibilidad y rendimiento.




- Desarrollar y mantener procesos de ingesta y transformación de datos utilizando Snowpipe, Snowpark, Streams y Tasks.
- Monitorear consultas, cargas de trabajo y consumo de recursos para optimizar el desempeño y los costos.
- Diseñar modelos de datos eficientes que respondan a las necesidades del negocio.
- Implementar políticas de seguridad, accesos, roles y protección de información.
- Establecer buenas prácticas de gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
- Gestionar mecanismos de Secure Data Sharing.
- Identificar y resolver problemas relacionados con rendimiento, disponibilidad e integridad de los datos.
- Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics y negocio.
- Documentar arquitecturas, configuraciones, procesos y estándares técnicos.

Requisitos
- Entre 2 y 5 años de experiencia en Data Engineering, Data Platforms, Data Warehousing o posiciones similares.
- Experiencia

📌 Snowflake Specialist (México)
🏢 Psc Industries
📍 México