Ingeniero de Datos Big DataHabilidades Requeridas:Bases de Datos y SQL (Obligatorio)
- Dominio avanzado de SQL.
- Experiencia en PostgreSQL, SQL Server, Oracle o bases de datos relacionales equivalentes.
- Optimización de consultas (query tuning) y rendimiento.
- Diseño de modelos y estructuras de datos.
- Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Experiencia en administración y explotación de Data Warehouses y Data Marts.

Data Engineering y Python (Obligatorio)
- Desarrollo avanzado en Python.
- Diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
- Construcción y mantenimiento de Data Pipelines.
- Automatización de procesos de integración de datos.
- Desarrollo de transformaciones y validaciones de información.
- Implementación de buenas prácticas de calidad y gobierno de datos.

Databricks y Procesamiento Distribuido (Prioridad Alta)
- Experiencia sólida con Databricks.
- Desarrollo utilizando Apache Spark y PySpark.
- Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
- Optimización de cargas y procesos de datos en entornos Big Data.




- Diseño de soluciones escalables de procesamiento masivo.

Plataformas Cloud
- Experiencia en Microsoft Azure.
- Azure Data Factory.
- Microsoft Fabric.
- Implementación y administración de soluciones de datos en la nube.
- Integración de servicios cloud para analítica y procesamiento de datos.

Big Data y Arquitecturas Modernas
- Experiencia con al menos una de las siguientes tecnologías:
- Apache Kafka
- Hadoop
- Cassandra
- MongoDB
- Redis
- Apache Flink
- Dask
- Experiencia en arquitecturas distribuidas y procesamiento en tiempo real o por lotes.

Habilidades Deseables:
- Experiencia con AWS y sus servicios de datos.
- Conocimientos de Docker y Kubernetes.
- Experiencia con Data Lake, Lakehouse y arquitecturas modernas de datos.
- Conocimientos en DataOps y CI/CD para entornos de datos.
- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Qlik Sense.
- Desarrollo de soluciones orientadas

📌 Data Management Engineer Cloud ETL Sr (Rosales)
🏢 SOFTTEK
📍 Rosales