Lo que lograrás:
Diseñar y desarrollar plataformas y pipelines de datos escalables que impulsen productos, analítica avanzada y decisiones estratégicas en toda la organización.
Transformar desafíos complejos de negocio en soluciones de ingeniería de datos que generen valor medible y habiliten nuevas capacidades analíticas.
Definir arquitecturas, modelos y estándares de datos que garanticen calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información.
Liderar iniciativas técnicas de alto impacto, promoviendo mejores prácticas de ingeniería y la evolución continua de la plataforma de datos.
Colaborar con equipos de producto, ingeniería, analítica y negocio para habilitar soluciones basadas en datos a gran escala.

Mentorizar ingenieros y fortalecer las capacidades técnicas del equipo mediante liderazgo e influencia.

Cómo lo lograrás: SQL

- NoSQL · Python
- Java · ETL/ELT
- Data Pipelines
- Batch & Streaming Processing
- APIs e Integración de Datos
- Modelado de Datos
- Sistemas Distribuidos
- Data Warehousing
- Data Lakes
- Cloud Computing (AWS, Azure o GCP)
- CI/CD · Data Quality
- Data Governance
- Arquitecturas Escalables.

Lo que te hará destacar: Experiencia sólida diseñando y desarrollando soluciones de ingeniería de datos en entornos empresariales de gran escala.

Conocimiento avanzado de arquitecturas distribuidas, procesamiento de datos y plataformas modernas de datos.
Experiencia construyendo pipelines de datos robustos, escalables y de alto rendimiento.
Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas orientadas a resultados.
Experiencia liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos multidisciplinarios.
Habilidad para impulsar estándares de ingeniería, calidad de datos y mejores prácticas de desarrollo.





Inglés avanzado para colaborar con equipos globales y participar en iniciativas internacionales.

Por qué te encantará:
Impacto inmediato: Tus soluciones habilitarán decisiones, productos y experiencias que impactan a millones de clientes y asociados.
Escala y complejidad: Trabajarás con grandes volúmenes de datos y desafíos tecnológicos de nivel empresarial.
Liderazgo técnico: Tendrás influencia directa en la evolución de la estrategia y arquitectura de datos de la organización.
Innovación constante: Participarás en el diseño de soluciones modernas que aceleran la transformación digital del negocio.

Aprendizaje continuo: Formarás parte de equipos de alto desempeño enfocados en excelencia técnica y mejora continua.

Nuestros valores
Respeto por el Individuo.
Actuar con Integridad.

Servir a Nuestros Clientes y Socios.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo.

Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.

En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

📌 Data Engineer | Remote | Fulltime (Ciudad de México)
🏢 Walmart De México Y Centroamérica
📍 Ciudad de México