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Responsabilidades y atribuciones
Como parte del equipo de Data Engineering, serás responsable del diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala que operan a nível de petabytes. Te enfocarás en pipelines de datos en tiempo real, analítica en streaming, big data distribuido e infraestructura de machine learning. Trabajarás de la mano con ingenieros, product managers, desarrolladores de BI y arquitectos para ofrecer soluciones técnicas escalables y robustas.
Funciones y Responsabilidades Esenciales:
- Demuestra experiência actualizada en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos complejos.
- Experiência en modelos ágiles.
- Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas y pipelines distribuidos a gran escala que procesan grandes volúmenes de datos, con enfoque en escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos.
- Experiência con Java y Python para escribir pipelines de datos y capas de procesamiento.
- Experiência en Airflow y GitHub.
- Inglés conversacional.
- Experiência en la creación de jobs MapReduce.
- Experiência en la escritura de consultas complejas y altamente optimizadas sobre grandes conjuntos de datos.
- Experiência comprobada con tecnologías Big Data como Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark y HBase.
- Alta competencia en SQL.
- Experiência con tecnologías en la nube (GCP, Azure).
- Experiência con modelos relacionales y bases de datos en memoria (deseable:Oracle, Cassandra, Druid).
- Apoyar la implementación y operación de pipelines de datos y soluciones analíticas.
- Experiência en optimización de rendimiento de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de datos.
- Experiência en servicios de datos vía API REST (consumo de datos).
- Experiência en Retail es un gran plus.
Requisitos y calificaciones
DE +4 a 8 años de experiência en desarrollo de Big data.
Informa
📌 Big Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Ciudad de México
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