objetivo del puesto

participar en el diseño, desarrollo, entrenamiento, integración y despliegue de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, procesamiento de lenguaje natural (nlp) y sistemas rag (retrieval-augmented generation), contribuyendo a la automatización, análisis y generación de información para resolver necesidades de negocio mediante tecnologías de vanguardia.responsabilidades

- diseñar, desarrollar y desplegar sistemas rag para consulta y explotación de bases de conocimiento empresariales.
- construir pipelines de nlp enfocados en:
- extracción de información.
- clasificación documental.
- análisis semántico.
- generación automática de contenido.
- integrar modelos de lenguaje (llms) con fuentes de datos internas y externas.
- implementar mecanismos de indexación y recuperación de información mediante bases vectoriales.
- desarrollar agentes de ia orientados a la automatización de procesos empresariales.
- participar en el entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y evaluación de modelos de ia generativa.
- colaborar con equipos de desarrollo, negocio y operaciones para traducir requerimientos funcionales en soluciones basadas en ia.
- implementar servicios de ia en ambientes de desarrollo, pruebas y producción.
- documentar arquitecturas, procesos, experimentos y resultados para garantizar trazabilidad, reproducibilidad y mantenimiento de las soluciones.
- dar seguimiento al rendimiento, calidad y mejora continua de los modelos desplegados.

habilidades tecnicas

- lenguajes: python (avanzado), javascript, sql
- backend & frameworks: django 5.x, django rest framework, fastapi, flask,



celery (colas de prioridad, beat), htmx, websockets (channels/daphne)
- ia & agentes: orquestacion de llms (claude, openai, grok, groq, gemini), langchain, langgraph, diseno de agentes multi-step, ingenieria de prompts, rag, function calling
- ml & data: xgboost, tensorflow, pytorch, yolo, feature engineering (153+ features), pipelines de datos, scikit-learn
- bases de datos & cache: postgresql (jsonb, full-text search, triggers), sqlite, redis (caching, pub/sub, colas)
- seguridad en desarrollo: owasp top 10, rate limiting, csrf, cors, middleware anti-inyeccion, auditoria sha-256, manejo protegido de credenciales, validacion de iocs
- devops & herramientas: docker, docker compose, nginx, linux, git, github actions (ci/cd), vps deployment
- apis & integraciones: rest api design, stix 2.1, 17+ apis de threat intelligence, api-football, google books api, ffmpeg, esc/pos impresion termica

deseables

- experiencia con:
- llama cpp.
- vllm.
- hugging face.
- modelos open source.
- conocimientos de embeddings y búsqueda semántica.
- desarrollo de agentes autónomos y sistemas multiagente.
- despliegue mediante docker.
- experiencia en linux.
- conocimientos básicos de servicios cloud (aws).

indicadores de éxito

- implementación exitosa de soluciones rag funcionales.
- precisión y calidad de los sistemas de recuperación de información.
- calidad técnica y mantenibilidad del código desarrollado.
- cumplimiento de tiempos de entrega.
- correcta documentación y replicabilidad de los proyectos.
- contribución a la mejora de procesos mediante soluciones de ia.

salario a convenir segun habilidades y conocimientos

📌 Ingeniero jr. en ia generativa - inteligencia artificial / innovación tecnológica (México)
🏢 GRUPO NORTE 70
📍 México