lo que lograrás:

- diseñar y desarrollar plataformas y pipelines de datos escalables que impulsen productos, analítica avanzada y decisiones estratégicas en toda la organización.
- transformar desafíos complejos de negocio en soluciones de ingeniería de datos que generen valor medible y habiliten nuevas capacidades analíticas.
- definir arquitecturas, modelos y estándares de datos que garanticen calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información.
- liderar iniciativas técnicas de alto impacto, promoviendo mejores prácticas de ingeniería y la evolución continua de la plataforma de datos.
- colaborar con equipos de producto, ingeniería, analítica y negocio para habilitar soluciones basadas en datos a gran escala.
- mentorizar ingenieros y fortalecer las capacidades técnicas del equipo mediante liderazgo e influencia.

cómo lo lograrás:

sql · nosql · python · java · etl/elt · data pipelines · batch & streaming processing · apis e integración de datos · modelado de datos · sistemas distribuidos · data warehousing · data lakes · cloud computing (aws, azure o gcp) · ci/cd · data quality · data governance · arquitecturas escalables.

lo que te hará destacar:

- experiencia sólida diseñando y desarrollando soluciones de ingeniería de datos en entornos empresariales de gran escala.
- conocimiento avanzado de arquitecturas distribuidas, procesamiento de datos y plataformas modernas de datos.
- experiencia construyendo pipelines de datos robustos, escalables y de alto rendimiento.
- capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas orientadas a resultados.
- experiencia liderando iniciativas técnicas y colaborando con equipos multidisciplinarios.
- habilidad para impulsar estándares de ingeniería, calidad de datos y mejores prácticas de desarrollo.




- inglés avanzado para colaborar con equipos globales y participar en iniciativas internacionales.

por qué te encantará:

- impacto inmediato: tus soluciones habilitarán decisiones, productos y experiencias que impactan a millones de clientes y asociados.
- escala y complejidad: trabajarás con grandes volúmenes de datos y desafíos tecnológicos de nivel empresarial.
- liderazgo técnico: tendrás influencia directa en la evolución de la estrategia y arquitectura de datos de la organización.
- innovación constante: participarás en el diseño de soluciones modernas que aceleran la transformación digital del negocio.
- aprendizaje continuo: formarás parte de equipos de alto desempeño enfocados en excelencia técnica y mejora continua.

nuestros valores

- respeto por el individuo.
- actuar con integridad.
- servir a nuestros clientes y socios.

en walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por vih o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En walmart de méxico y centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.

en walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de reclutamiento.

📌 Staff data engineer (México)
🏢 Walmart De México Y Centroamérica
📍 México