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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de ******* profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
JR******** Data Scientist ManagerEn la Dirección de Corporate and Investment Banking (CIB), el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en Mercados Globales desarrolla soluciones cuantitativas complejas basadas en datos para optimizar las operaciones de divisas, bonos, acciones y derivados.
Participamos como un solo equipo con las demás direcciones generales; nuestra principal responsabilidad reside en resolver problemas de negocio de alto impacto analítico, mediante el diseño, desarrollo e implementación de modelos matemáticos avanzados y soluciones de inteligencia artificial sobre arquitecturas en la nube.Uno de los puestos fundamental para el alcance de nuestras metas es el de Data Scientist Manager , un perfil que combina experiencia práctica en modelación cuantitativa y ciencia de datos con conocimiento del entorno financiero, coordinación de proyectos y capacidad para gestionar interlocutores y stakeholders exigentes.Te contamos más sobre las actividades de esta vacante:Funciones principalesAnalizar y estructurar problemas complejos de negocio en el entorno de mercados financieros globales, transformándolos en soluciones cuantitativas accionables.Formular,



diseñar y validar modelos matemáticos avanzados y algoritmos de machine learning e inteligencia artificial.Desarrollar y programar código analítico robusto utilizando de forma experta Python y Spark (PySpark).
Desplegar e integrar modelos analíticos dentro de la plataforma de nube Amazon Web Services (AWS), colaborando cuando sea necesario con perfiles especializados de ingeniería.Liderar sesiones de definición y priorización de requerimientos cuantitativos con traders, equipos de ventas y otros stakeholders relevantes.Coordinar proyectos analíticos de principio a fin, gestionando alcance, prioridades, compromisos, riesgos, dependencias y fechas de entrega.Gestionar expectativas y negociar con stakeholders ante cambios de alcance, prioridades o restricciones, sustentando las decisiones y posibles ajustes de fechas en evidencia y análisis.Generar reportes ejecutivos de avance, planeación, riesgos y bloqueantes, comunicando de manera clara las implicaciones para el negocio.Apoyar y orientar técnica y metodológicamente a científicos de datos menos experimentados, promoviendo buenas prácticas de modelación, desarrollo y resolución de problemas.Retos principalesLograr una rápida curva de aprendizaje para integrarse a la agenda activa de proyectos de mercados y comprender sus dinámicas, productos y prioridades.Definir con precisión problemas de negocio y requerimientos cuantitativos a partir de interacciones efectivas con traders,



equipos comerciales y otros interlocutores.Diseñar modelos cuantitativos sólidos y desarrollar código robusto que procese eficientemente datos financieros de alta volatilidad.Coordinar simultáneamente diferentes iniciativas y stakeholders, manteniendo claridad sobre compromisos, prioridades y fechas de entrega.Tomar decisiones y gestionar posibles desviaciones de alcance o calendario con argumentos cuantitativos, evidencia y una comunicación ejecutiva efectiva.La vacante cuenta con un esquema laboral híbrido, asistiendo 3 días de forma presencial (miércoles, jueves y viernes) a la sede Torre BBVA Reforma.Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:Conocimientos obligatoriosDominio avanzado de programación y desarrollo de soluciones analíticas en Python y Spark (PySpark).
Experiencia práctica en la construcción, validación e implementación de modelos matemáticos, estadísticos, de machine learning o inteligencia artificial.Experiencia técnica sólida trabajando dentro de la arquitectura de nube Amazon Web Services (AWS).
Comprensión sólida de metodologías, algoritmos y técnicas de ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial.Entendimiento funcional de productos y dinámicas de mercados financieros, particularmente divisas, bonos y derivados.Capacidad para traducir necesidades de negocio en problemas cuantitativos y posteriormente convertir los resultados analíticos en recomendaciones o soluciones aplicables.Experiencia coordinando proyectos analíticos y gestionando stakeholders, prioridades, compromisos y fechas de entrega.Dominio del idioma inglés (nivel B2 a C1) para lectura, redacción de documentación y conversación técnica y de negocio.Conocimientos deseablesCertificaciones acreditadas o cursos de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Finanzas Cuantitativas o disciplinas
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📌 Data Scientist Manager (Ciudad De México, Cuauhtémoc) (Xico)
🏢 BBVA
📍 Xico