Acerca de:

Liderar el diseño, desarrollo y optimización de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a datos estructurados, no estructurados y geoespaciales, actuando como referente técnico en la adopción de nuevas tecnologías y en la formación de capacidades analíticas, para resolver problemas estratégicos del negocio con soluciones escalables, precisas y alineadas a los objetivos organizacionales.

Responsabilidades:

- Definir estrategias avanzadas de modelado y experimentación en IA y ML, asegurando la eficiencia, escalabilidad y alineación con los objetivos del negocio, contemplando también enfoque híbridos que combinen modelos estadísticos y otras arquitecturas.
- Liderar el desarrollo de modelos aplicados a texto, imágenes, video y datos geoespaciales, integrando técnicas como redes neuronales profundas, transformers o GANs.
- Supervisar y guiar a científicos de datos en la adopción de mejores prácticas, documentación y calidad de código, promoviendo una cultura de excelencia técnica, y enfocado en revisiones cruzadas de código.
- Diseñar y optimizar pipelines analíticos para procesamiento en tiempo real o batch, asegurando el uso productivo de datos y recursos computacionales en plataformas cloud y bases de datos especializadas.
- Evaluar e implementar técnicas de aprendizaje automático explicable (XAI), análisis de sensibilidad y segmentación avanzada para respaldar decisiones estratégicas con modelos transparentes.
- Colaborar con áreas de infraestructura, TI y MLOps para desplegar modelos en ambientes productivos, garantizando su integración, estabilidad y mantenimiento continuo, y alineando sus funcionalidades con las prioridades del negocio.
- Identificar oportunidades de aplicación de IA en la organización, evaluando nuevas tecnologías y promoviendo su adopción mediante pruebas de concepto y experimentación aplicada.

Requisitos:





- Experiencia de al menos 5 en perfiles de científicos de datos sr o 3 años en perfiles de científico de datos IA/ML
- Al menos 6 años en investigación y desarrollo de modelos de IA aplicados en negocio.
- Técnicas avanzadas de IA: Transfer learning, reinforcement learning, Modelos Frontera, Prompting, generación de datos sintéticos.
- Dominio de metodologías de evaluación y validación de modelos (AUC, RMSE, F1-score, técnicas de fairness, explainability con SHAP o LIME).
- Conocimiento práctico en diseño de experimentos y validación cruzada avanzada.

Educación:

- Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Tecnologías de la Información o carrera afín.
- Maestría en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Datos o afines. (ALTAMENTE DESEABLE) Sobre todo si no tiene experiencia
- Deseable: Doctorado en alguna de las áreas anteriores

Beneficios:

- Sueldo base
- Fondo de ahorro
- Descuentos en compras de muebles y ropa
- Aguinaldo
- Vacaciones
- Prima vacacional
- Reparto de utilidades
- Día libre de cumpleaños
- Becas para estudio
- Útiles escolares
- Club de protección familiar
- Ambiente de trabajo agradable
- Entre otros beneficios y prestaciones

Grupo empresarial de capital mexicano fundado en Culiacán, Sinaloa. En 2021 cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la República Mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: Tiendas Coppel, Afore Coppel y BanCoppel.

"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."

📌 Científico de Datos Cenic Sr (Ciudad de México)
🏢 Grupo Coppel
📍 Ciudad de México