CRM Advanced Analytics Principal Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

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06 sep
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BBVA
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Ciudad de México

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BBVA

Ciudad de México

Fecha límite para apuntarse:

2026-09-11

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa general con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Misión del Rol

Dirigir la transformación y el diseño de la estrategia de interacción con el cliente en el ecosistema comercial (Banca Retail, Hipotecaria y Consumer Finance). Serás responsable de maximizar la conversión y los ingresos mediante el uso disruptivo de datos, analítica avanzada, tecnologías en la nube y soluciones de Inteligencia Artificial para ofrecer el mejor contexto y momento a nuestros clientes.

Responsabilidades y Actividades Clave

- Estrategia y Tecnologías Cloud: Dirigir el diseño de las estrategias de interacción a través de nuevas tecnologías en la nube, específicamente Salesforce Marketing Cloud. Integrarás soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial para optimizar el ecosistema comercial.
- Transformación y Personalización (AI-Driven): Establecer la estrategia de gestión activa impulsada por datos. Utilizarás estadística avanzada y modelos de Machine Learning (Next Best Offer / Next Best Action) para definir la prioridad de la oferta y el mejor canal de interacción entre los 17 canales del grupo (digitales, red comercial y telemarketing).
- Innovación en el Proceso E2E: Asegurar la ejecución y estabilidad del proceso End-to-End de generación de campañas. Liderarás la adopción de herramientas digitales y la aplicación de modelos predictivos y de IA Generativa para automatizar y escalar la creación de contextos óptimos para los clientes de retail, hipotecario y consumer finance.
- Efectividad Comercial y Modelos Predictivos:



Garantizar la calidad de las bases de datos de contacto y asegurar las metas de efectividad comercial. Serás el responsable de orquestar modelos de predicción y analítica avanzada para mejorar el desempeño en canales de contacto (correo electrónico, push, telemarketing), guiándote por benchmarks internacionales de la industria.
- Mejora Continua y Optimización Inteligente: Dirigir y accionar el plan de mejora continua en la generación, ejecución y carga de campañas para toda la banca. Deberás monitorear la operativa y los motores de capacidades/alternativas de oferta, incorporando automatización inteligente para retroalimentar las estrategias.

Experiencia Requerida

- 5 a 8 años de experiencia comprobable en:
- El uso de datos para la optimización y mejora de ofertas comerciales en múltiples canales.
- Diseño de procesos enfocados en optimizar las estrategias de interacción y maximizar la efectividad/conversión comercial.
- Desarrollo, aprovisionamiento, mantenimiento y monitoreo de modelos para motores de capacidades y alternativas en plataformas CRM.

Formación Académica y Certificaciones

- Educación Superior (Indispensable): Licenciatura o Ingeniería en Actuaría, Matemáticas, Física, Ingeniería, Marketing o áreas afines.
- Posgrado (Indispensable): MBA, Maestría en Ciencia de Datos, Customer Intelligence, Data Analytics o afines.
- Certificaciones: Salesforce Marketing Cloud y Data Analytics.
- Idiomas: Inglés nivel B2 (capaz de interactuar, leer documentos especializados, redactar correos y comunicarse funcionalmente en entornos de negocios o problemas en el extranjero).

Habilidades Técnicas (Hard Skills)

- Nivel Experto: Analítica descriptiva,



predictiva y prescriptiva; Infraestructuras Cloud; Modelos de datos Input/Output en comunicaciones. Entendimiento sólido en despliegue de modelos de IA.
- Nivel Avanzado: Salesforce Marketing Cloud; AWS; Estadística Descriptiva e Inferencial; Storytelling con datos.
- Nivel Intermedio: Conocimientos de Bases de Datos relacionales y NoSQL; Arquitectura de Datos y Canales; BI Tools.

Competencias Clave (Soft Skills)

- Toma de decisiones estratégicas basada en datos (Data-Driven) para anticipar necesidades.
- Enfoque absoluto en que "El cliente es lo primero", brindando respuestas ágiles.
- Alta responsabilidad (Accountability), ejecutando con éxito incluso en entornos de incertidumbre.
- Aprendizaje continuo, con capacidad para impulsar la adopción de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial dentro de su equipo.
- Pensamiento innovador, liderazgo en el empoderamiento de equipos y comunicación efectiva bajo presión.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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