En Baufest estamos buscando un/a Senior Data Engineer para apoyar nuestro propósito de mejorar la vida con tecnología, dejando una huella positiva en la sociedad. Buscamos una persona con sólida experiencia en ingeniería de datos y analítica, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables y modelos de datos analíticos que soporten la toma de decisiones del negocio.
El rol requiere una combinación de habilidades técnicas avanzadas, orientación a la calidad de datos y experiencia trabajando en entornos cloud modernos, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios para construir soluciones robustas y escalables.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ELT escalables en entornos productivos.
- Implementar transformaciones de datos utilizando SQL avanzado.
- Construir y mantener modelos de datos analíticos para consumo de negocio.
- Aplicar estándares y prácticas de calidad de datos, validación y monitoreo.
- Desarrollar soluciones utilizando dbt, Dataform o frameworks equivalentes.
- Optimizar procesos de transformación y rendimiento de consultas.
- Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de Analytics Engineering.
- Gestionar versiones de código mediante Git y colaborar bajo flujos de desarrollo controlados.
- Trabajar junto a equipos de datos, negocio, analítica y tecnología para asegurar entregables confiables y escalables.
Requisitos principales
- Experiencia comprobable diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines ELT escalables.
- Experiencia en construcción de transformaciones utilizando SQL avanzado.
- Experiencia con dbt, Dataform o frameworks equivalentes.
- Experiencia desarrollando y manteniendo modelos de datos analíticos.
- Conocimiento y aplicación de prácticas de calidad de datos.
- Experiencia trabajando con transformaciones de datos en ambientes productivos.
- Inglés técnico para lectura y escritura.
- Licenciatura o Ingeniería concluida.
Experiencia obligatoria en Data Engineering y Modelado
- SQL avanzado (ANSI SQL).
- BigQuery, Snowflake o plataformas equivalentes de Data Warehouse o Lakehouse.
- Modelado dimensional.
- Modelado de datos analítico.
- Data Quality y Data Testing.
- Principios de Analytics Engineering.
- Git y control de versiones.
- Diseño y mantenimiento de procesos ELT.
Stack tecnológico esperado
Cloud Data Platform (al menos una)
- BigQuery.
- Snowflake.
- Amazon Redshift.
- Hive / Impala.
- Otras plataformas equivalentes de Data Warehouse o Lakehouse.
Data Engineering
- SQL avanzado.
- dbt o Dataform.
- Git.
- Frameworks de calidad de datos.
- Modelado dimensional.
- Data Vault o metodologías equivalentes de Data Warehousing.
- Modelado analítico.
Requisitos deseables
- Experiencia trabajando con más de una plataforma Cloud Data Warehouse o Lakehouse.
- Experiencia utilizando más de un framework de transformación de datos.
- Experiencia implementando prácticas avanzadas de Analytics Engineering en ambientes productivos.
- Conocimientos en automatización, monitoreo y observabilidad de pipelines de datos.
Ofrecemos
- Participación en proyectos desafiantes de transformación digital y analítica.
- Trabajo con tecnologías modernas de datos y nube.
- Crecimiento profesional y aprendizaje continuo.
- Ambiente colaborativo y enfoque en excelencia técnica.