Objetivo del Puesto

Participar en el diseño, desarrollo, entrenamiento, integración y despliegue de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), contribuyendo a la automatización, análisis y generación de información para resolver necesidades de negocio mediante tecnologías de vanguardia. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas RAG para consulta y explotación de bases de conocimiento empresariales. Construir pipelines de NLP enfocados en: Extracción de información. Clasificación documental. Análisis semántico. Generación automática de contenido. Integrar modelos de lenguaje (LLMs) con fuentes de datos internas y externas. Implementar mecanismos de indexación y recuperación de información mediante bases vectoriales. Desarrollar agentes de IA orientados a la automatización de procesos empresariales. Participar en el entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y evaluación de modelos de IA generativa. Colaborar con equipos de desarrollo, negocio y operaciones para traducir requerimientos funcionales en soluciones basadas en IA. Implementar servicios de IA en ambientes de desarrollo, pruebas y producción. Documentar arquitecturas, procesos, experimentos y resultados para garantizar trazabilidad, reproducibilidad y mantenimiento de las soluciones. Dar seguimiento al rendimiento, calidad y mejora continua de los modelos desplegados.

HABILIDADES TECNICAS Lenguajes: Python (avanzado), Java Script, SQL Backend & Frameworks: Django 5.x, Django REST Framework, Fast API, Flask,



Celery (colas de prioridad, beat), HTMX, Web Sockets (Channels/Daphne) IA & Agentes: Orquestacion de LLMs (Claude, Open AI, Grok, Groq, Gemini), Lang Chain, Lang Graph, diseno de agentes multi-step, ingenieria de prompts, RAG, function calling ML & Data: XGBoost, Tensor Flow, Py Torch, YOLO, feature engineering (153+ features), pipelines de datos, scikit-learn Bases de Datos & Cache: Postgre SQL (JSONB, Full-Text Search, triggers), SQLite, Redis (caching, pub/sub, colas) Seguridad en Desarrollo: OWASP Top 10, rate limiting, CSRF, CORS, middleware anti-inyeccion, auditoria SHA-256, manejo protegido de credenciales, validacion de IOCs Dev Ops & Herramientas: Docker, Docker Compose, Nginx, Linux, Git, Git Hub Actions (CI/CD), VPS deployment APIs & Integraciones: REST API design, STIX 2.1, 17+ APIs de Threat Intelligence, API-Football, Google Books API, FFmpeg, ESC/POS impresion termica

Deseables Experiencia con: Llama cpp. v LLM. Hugging Face. Modelos open source. Conocimientos de embeddings y búsqueda semántica. Desarrollo de agentes autónomos y sistemas multiagente. Despliegue mediante Docker. Experiencia en Linux. Conocimientos básicos de servicios cloud (AWS).

Indicadores de Éxito Implementación exitosa de soluciones RAG funcionales. Precisión y calidad de los sistemas de recuperación de información. Calidad técnica y mantenibilidad del código desarrollado. Cumplimiento de tiempos de entrega. Correcta documentación y replicabilidad de los proyectos. Contribución a la mejora de procesos mediante soluciones de IA.

SALARIO A CONVENIR SEGUN HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

📌 Ingeniero jr. en ia generativa - inteligencia artificial / innovación tecnológica (Pachuca de Soto)
🏢 GRUPO NORTE 70
📍 Pachuca de Soto