Requisitos Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines.4 años o más de experiencia en desarrollo de software, proyectos tecnológicos y/o liderazgo técnico.
Experiencia participando en proyectos tecnológicos de mediana o alta complejidad.
Experiencia en desarrollo de software y aplicación de buenas prácticas de programación.
Conocimientos en patrones de diseño y arquitectura de aplicaciones.
Experiencia en integración de sistemas y desarrollo/consumo de APIs.
Conocimientos de desarrollo de soluciones en entornos Cloud.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
Capacidad para realizar estimaciones técnicas y participar en revisiones de código.
Experiencia o conocimientos prácticos en Inteligencia Artificial y su aplicación para optimizar o automatizar procesos.
Inglés B2.Conocimientos técnicosRequeridos:Desarrollo de softwareBuenas prácticas de programación y revisión de códigoPatrones de diseñoArquitectura de aplicacionesAPIs e integración de sistemasDesarrollo de soluciones CloudControl de versionesMetodologías ágilesConceptos y herramientas de Inteligencia Artificial GenerativaIntegración o consumo de servicios de IAInteligencia ArtificialBuscamos un perfil que tenga interés y/o experiencia práctica utilizando IA como herramienta para mejorar procesos y desarrollar soluciones tecnológicas.No buscamos necesariamente un especialista en Machine Learning o Data Science,



sino un/a Tech Lead capaz de comprender las posibilidades de la IA y llevarlas a la práctica dentro de procesos y soluciones tecnológicas.Habilidades y competenciasBuscamos una persona que combine criterio técnico, liderazgo e innovación, con capacidad para acompañar equipos y transformar desafíos de negocio en soluciones tecnológicas.Liderazgo técnicoComunicación asertivaPensamiento analíticoResolución de problemasInnovación y mejora continuaTrabajo colaborativoOrientación al clienteAutonomía y gestión de prioridadesCapacidad de aprendizaje continuoCapacidad para transmitir conocimientoAdaptabilidad frente a nuevas tecnologíasMentalidad orientada a la experimentación y adopción de IAFuncionesSerás un referente técnico dentro del equipo, participando en decisiones de arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones, mientras identificas oportunidades para incorporar IA y automatización que permitan mejorar la eficiencia, calidad y productividad de los procesos.Funciones principalesLiderar técnicamente las actividades de desarrollo del equipo, asegurando una ejecución organizada y alineada con los objetivos del proyecto.Participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas.Revisar código y entregables técnicos, promoviendo buenas prácticas, calidad,



mantenibilidad y eficiencia.Participar en la definición de arquitecturas, patrones de diseño e integración de sistemas.Analizar requerimientos y transformarlos en soluciones técnicas.Participar en estimaciones técnicas considerando complejidad, dependencias, riesgos y esfuerzo.Resolver o acompañar la resolución de problemas y bloqueos técnicos.Colaborar con arquitectos de soluciones y líderes técnicos en decisiones de arquitectura e implementación.Brindar orientación, acompañamiento y transferencia de conocimiento a los desarrolladores.Apoyar la integración de APIs, servicios, plataformas y sistemas.Participar en iniciativas de mejora continua sobre procesos, metodologías y prácticas de desarrollo.Identificar oportunidades para incorporar Inteligencia Artificial en procesos de desarrollo, operación y negocio.Diseñar e implementar soluciones que utilicen IA, automatización o herramientas basadas en modelos de lenguaje para optimizar procesos.Evaluar herramientas y casos de uso de IA, considerando factibilidad técnica, impacto, seguridad y escalabilidad.Promover el uso responsable y productivo de IA dentro de los equipos de desarrollo.Documentar decisiones técnicas y facilitar la transferencia de conocimiento.DeseableAWS, Azure o GCPDevOps y prácticas CI/CDArquitecturas basadas en microserviciosAutomatización de procesosLLMs y Prompt EngineeringRAG y uso de APIs de modelos de IAExperiencia implementando agentes o soluciones basadas en IACertificaciones relacionadas con Cloud, DevOps, desarrollo de software o IA
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