Ingeniero de Datos Big DataHabilidades Requeridas:Bases de Datos y SQL (Obligatorio)Dominio avanzado de SQL.Experiencia en PostgreSQL, SQL Server, Oracle o bases de datos relacionales equivalentes.Optimización de consultas (query tuning) y rendimiento.Diseño de modelos y estructuras de datos.Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de información.Experiencia en administración y explotación de Data Warehouses y Data Marts.Data Engineering y Python (Obligatorio)Desarrollo avanzado en Python.Diseño e implementación de procesos ETL/ELT.Construcción y mantenimiento de Data Pipelines.Automatización de procesos de integración de datos.Desarrollo de transformaciones y validaciones de información.Implementación de buenas prácticas de calidad y gobierno de datos.Databricks y Procesamiento Distribuido (Prioridad Alta)Experiencia sólida con Databricks.Desarrollo utilizando Apache Spark y PySpark.Procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.Optimización de cargas y procesos de datos en entornos Big Data.Diseño de soluciones escalables de procesamiento masivo.Plataformas CloudExperiencia en Microsoft Azure.Azure Data Factory.Microsoft Fabric.Implementación y administración de soluciones de datos en la nube.Integración de servicios cloud para analítica y procesamiento de datos.Big Data y Arquitecturas ModernasExperiencia con al menos una de las siguientes tecnologías:Apache KafkaHadoopCassandraMongoDBRedisApache FlinkDaskExperiencia en arquitecturas distribuidas y procesamiento en tiempo real o por lotes.Habilidades Deseables:Experiencia con AWS y sus servicios de datos.Conocimientos de Docker y Kubernetes.Experiencia con Data Lake,



Lakehouse y arquitecturas modernas de datos.Conocimientos en DataOps y CI/CD para entornos de datos.Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Qlik Sense.Desarrollo de soluciones orientadas a Machine Learning y Advanced Analytics.Conocimiento en arquitectura de microservicios.Experiencia en gobierno, calidad y seguridad de datos.Certificaciones en Azure, AWS, Databricks o tecnologías Big Data.Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos escalables y resilientes.Construir y optimizar pipelines de datos para entornos analíticos y operativos.Implementar procesos ETL/ELT de alta disponibilidad y rendimiento.Diseñar soluciones de integración de datos provenientes de múltiples fuentes.Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos utilizando Python, Spark y Databricks.Optimizar el desempeño de consultas, bases de datos y procesos de carga.Participar en el diseño e implementación de plataformas Big Data y ecosistemas analíticos.Implementar soluciones de procesamiento distribuido para grandes volúmenes de datos.Colaborar con equipos de BI, Analytics, Ciencia de Datos y áreas de negocio.Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y confiabilidad de la información.Implementar monitoreo, trazabilidad y automatización de procesos de datos.Aplicar mejores prácticas de seguridad, gobierno y gestión de datos.Participar en iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos hacia la nube.Documentar arquitecturas, desarrollos y estándares técnicos.Idiomas RequeridosInglés Intermedio BajoUbicaciónPresencial - CDMX

📌 Data Management Engineer Cloud Etl Sr (Sinaloa)
🏢 SOFTTEK
📍 Sinaloa