¿Te interesa trabajar con bases de datos de gran escala, optimización y arquitectura de sistemas? Si tenés experiencia sólida con PostgreSQL y te motiva trabajar con grandes volúmenes de información, esta oportunidad puede ser para vos.
Estamos acompañando a una startup internacional de Inteligencia Artificial en la búsqueda de un/a
Senior Database Engineer – PostgreSQL / Supabase
para sumarse a un proyecto de alto volumen y crecimiento.
Buscamos una persona con experiencia sólida en PostgreSQL, optimización de bases de datos y trabajo con grandes volúmenes de información, que pueda contribuir a la estabilidad, rendimiento y escalabilidad de la infraestructura.
Responsabilidades
Administrar y mantener la base de datos
PostgreSQL / Supabase
.
Optimizar consultas, índices, almacenamiento y rendimiento.
Gestionar grandes volúmenes de inserciones, actualizaciones y consultas.
Gestionar procesos de scripting y automatización.
Mantener integraciones y APIs vinculadas a la base de datos.
Administrar operaciones de comunicación entre sistemas.
Garantizar la estabilidad, integridad y disponibilidad de los datos.
Preparar la arquitectura para escalar de forma elástica a medida que crece el volumen de información.
¿Qué buscamos?
Al menos
5 años de experiencia trabajando con PostgreSQL
.
Experiencia concreta en
optimización de rendimiento de bases de datos
, incluyendo queries, índices y execution plans.
Experiencia trabajando con
grandes volúmenes de datos
y bases de datos de gran escala.
Experiencia con
scripting y automatización
.
Experiencia con
Supabase
.
⭐ Se valorará
Experiencia trabajando con bases de datos de
50M+ registros
.
Experiencia con
Claude Code, Cursor o herramientas similares de IA para desarrollo
.
Experiencia con
Cloudflare
.
Condiciones
Modalidad
100% remota
.
Jornada
full-time
, lunes a viernes de 9:00 a 18:00.
Contrato
contractor
.
Posición abierta para profesionales de
LATAM
.
Incorporación ASAP.
¿Qué ofrece la posición?
La oportunidad de trabajar directamente sobre una infraestructura de gran escala, con una base que proyecta superar los
100 millones de registros
, y sobre una plataforma de IA con alcance integral.
El principal desafío será garantizar el
rendimiento, estabilidad y escalabilidad
de la infraestructura mientras se gestionan grandes volúmenes de datos y operaciones segmentadas por país, idioma y keywords.