Objetivo del PuestoParticipar en el diseño, desarrollo, entrenamiento, integración y despliegue de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), contribuyendo a la automatización, análisis y generación de información para resolver necesidades de negocio mediante tecnologías de vanguardia. Responsabilidades- Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas RAG para consulta y explotación de bases de conocimiento empresariales.- Construir pipelines de NLP enfocados en:- Extracción de información.- Clasificación documental.- Análisis semántico.- Generación automática de contenido.- Integrar modelos de lenguaje (LLMs) con fuentes de datos internas y externas.- Implementar mecanismos de indexación y recuperación de información mediante bases vectoriales.- Desarrollar agentes de IA orientados a la automatización de procesos empresariales.- Participar en el entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y evaluación de modelos de IA generativa.- Colaborar con equipos de desarrollo, negocio y operaciones para traducir requerimientos funcionales en soluciones basadas en IA.- Implementar servicios de IA en ambientes de desarrollo, pruebas y producción.- Documentar arquitecturas, procesos, experimentos y resultados para garantizar trazabilidad, reproducibilidad y mantenimiento de las soluciones.- Dar seguimiento al rendimiento, calidad y mejora continua de los modelos desplegados.HABILIDADES TECNICAS- Lenguajes: Python (avanzado), JavaScript, SQL- Backend & Frameworks: Django 5.x, Django REST Framework, FastAPI, Flask,



Celery (colas de prioridad, beat), HTMX, WebSockets (Channels/Daphne)- IA & Agentes: Orquestacion de LLMs (Claude, OpenAI, Grok, Groq, Gemini), LangChain, LangGraph, diseno de agentes multi-step, ingenieria de prompts, RAG, function calling- ML & Data: XGBoost, TensorFlow, PyTorch, YOLO, feature engineering (153+ features), pipelines de datos, scikit-learn- Bases de Datos & Cache: PostgreSQL (JSONB, Full-Text Search, triggers), SQLite, Redis (caching, pub/sub, colas)- Seguridad en Desarrollo: OWASP Top 10, rate limiting, CSRF, CORS, middleware anti-inyeccion, auditoria SHA-256, manejo confiable de credenciales, validacion de IOCs- DevOps & Herramientas: Docker, Docker Compose, Nginx, Linux, Git, GitHub Actions (CI/CD), VPS deployment- APIs & Integraciones: REST API design, STIX 2.1, 17+ APIs de Threat Intelligence, API-Football, Google Books API, FFmpeg, ESC/POS impresion termicaDeseables- Experiencia con:- Llama cpp.- vLLM.- Hugging Face.- Modelos open source.- Conocimientos de embeddings y búsqueda semántica.- Desarrollo de agentes autónomos y sistemas multiagente.- Despliegue mediante Docker.- Experiencia en Linux.- Conocimientos básicos de servicios cloud (AWS).Indicadores de Éxito- Implementación exitosa de soluciones RAG funcionales.- Precisión y calidad de los sistemas de recuperación de información.- Calidad técnica y mantenibilidad del código desarrollado.- Cumplimiento de tiempos de entrega.- Correcta documentación y replicabilidad de los proyectos.- Contribución a la mejora de procesos mediante soluciones de IA.SALARIO A CONVENIR SEGUN HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

📌 Ingeniero Jr. en IA Generativa - Inteligencia Artificial / Innovación Tecnológica (Ixmiquilpan)
🏢 GRUPO NORTE 70
📍 Ixmiquilpan