Objetivo del Puesto

Participar en el diseño, desarrollo, entrenamiento, integración y despliegue de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), contribuyendo a la automatización, análisis y generación de información para resolver necesidades de negocio mediante tecnologías de vanguardia. Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas RAG para consulta y explotación de bases de conocimiento empresariales.
- Construir pipelines de NLP enfocados en:
- Extracción de información.
- Clasificación documental.
- Análisis semántico.
- Generación automática de contenido.
- Integrar modelos de lenguaje (LLMs) con fuentes de datos internas y externas.
- Implementar mecanismos de indexación y recuperación de información mediante bases vectoriales.
- Desarrollar agentes de IA orientados a la automatización de procesos empresariales.
- Participar en el entrenamiento, ajuste fino (fine-tuning) y evaluación de modelos de IA generativa.
- Colaborar con equipos de desarrollo, negocio y operaciones para traducir requerimientos funcionales en soluciones basadas en IA.
- Implementar servicios de IA en ambientes de desarrollo, pruebas y producción.
- Documentar arquitecturas, procesos, experimentos y resultados para garantizar trazabilidad, reproducibilidad y mantenimiento de las soluciones.
- Dar seguimiento al rendimiento, calidad y mejora continua de los modelos desplegados.

HABILIDADES TECNICAS

- Lenguajes: Python (avanzado), JavaScript, SQL
- Backend & Frameworks: Django 5.x, Django REST Framework, FastAPI, Flask,



Celery (colas de prioridad, beat), HTMX, WebSockets (Channels/Daphne)
- IA & Agentes: Orquestacion de LLMs (Claude, OpenAI, Grok, Groq, Gemini), LangChain, LangGraph, diseno de agentes multi-step, ingenieria de prompts, RAG, function calling
- ML & Data: XGBoost, TensorFlow, PyTorch, YOLO, feature engineering (153+ features), pipelines de datos, scikit-learn
- Bases de Datos & Cache: PostgreSQL (JSONB, Full-Text Search, triggers), SQLite, Redis (caching, pub/sub, colas)
- Seguridad en Desarrollo: OWASP Top 10, rate limiting, CSRF, CORS, middleware anti-inyeccion, auditoria SHA-256, manejo protegido de credenciales, validacion de IOCs
- DevOps & Herramientas: Docker, Docker Compose, Nginx, Linux, Git, GitHub Actions (CI/CD), VPS deployment
- APIs & Integraciones: REST API design, STIX 2.1, 17+ APIs de Threat Intelligence, API-Football, Google Books API, FFmpeg, ESC/POS impresion termica

Deseables

- Experiencia con:
- Llama cpp.
- vLLM.
- Hugging Face.
- Modelos open source.
- Conocimientos de embeddings y búsqueda semántica.
- Desarrollo de agentes autónomos y sistemas multiagente.
- Despliegue mediante Docker.
- Experiencia en Linux.
- Conocimientos básicos de servicios cloud (AWS).

Indicadores de Éxito

- Implementación exitosa de soluciones RAG funcionales.
- Precisión y calidad de los sistemas de recuperación de información.
- Calidad técnica y mantenibilidad del código desarrollado.
- Cumplimiento de tiempos de entrega.
- Correcta documentación y replicabilidad de los proyectos.
- Contribución a la mejora de procesos mediante soluciones de IA.

SALARIO A CONVENIR SEGUN HABILIDADES Y CONOCIMIENTOS

📌 Ingeniero Jr. en IA Generativa - Inteligencia Artificial / Innovación Tecnológica (México)
🏢 GRUPO NORTE 70
📍 México