12 días de vacaciones desde el primer día y posible negociación de días adicionales.
RESPONSABILIDADES:
Diseñar y modificar estructuras de datos como Data Lake, Data Marts y Data Warehouses para satisfacer los requerimientos de datos de cada unidad de negocio.
Conceptualizar y modelar patrones de datos, con habilidades de agrupación y clasificación de información a nivel empresarial.
Diseñar y mantener modelos de datos y arquitecturas financieras orientadas al análisis.
Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de gobierno de datos para asegurar la calidad y la integridad de los datos.
Identificar y definir estrategias de MDM (Master Data Management).
requisitos
Exp. en ETL: 5 años +
Exp. en diseño, desarrollo y optimización de pipelines: 5 años +
Exp. con herramientas ETL de AWS (Glue, Athena, S3, etc): 5 años +
Exp. programando en Python: 5 años +
Exp. en scripts en Python para análisis de datos y reporteo: 5+
Exp. en bases de datos relacionales: 5+
Exp. con bases de datos no-relacionales: 5+
Conocimiento de librerías de Python para análisis de datos (pandas, numpy, etc) : 5+
Exp. con bases de datos gráficas (Neptune, Neo4j, Tigergraph): deseable.
Conocimientos básicos de Devops: 1 año
📌 Ingeniero De Datos Cuauhtémoc
🏢 The Brick Soluciones
📍 Cuauhtémoc
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