• Diseñar, desarrollar, implementar y mantener pipelines de datos, incluyendo su arquitectura, herramientas y tecnologías.
• Identificar procesos manuales y desarrollar soluciones de automatización que mejoren la eficiencia, escalabilidad, calidad de datos y confiabilidad operativa.
• Integrar datos provenientes de clientes, proveedores, bases de datos, aplicaciones y otras fuentes, colaborando con DBAs, equipos de tecnología, analítica y desarrollo de producto.
• Crear conjuntos de datos para modelado, minería de datos, análisis y aplicaciones de software en producción.
• Asegurar que las arquitecturas de bases de datos soporten los requerimientos funcionales y no funcionales de productos, análisis e investigaciones ad hoc.
• Utilizar distintos lenguajes y herramientas para conectar sistemas y fuentes de información.
• Ejecutar procesos recurrentes y ad hoc; realizar limpieza, perfilamiento, validación y detección de anomalías en los datos.
• Administrar migraciones y conversiones de datos, así como diagnosticar y resolver problemas de procesamiento.
• Establecer y mantener controles de calidad,



monitoreo y marcos de validación para garantizar conjuntos de datos precisos y confiables.
• Brindar soporte de segundo nivel y soporte general a pipelines y sistemas de datos, incluyendo la administración de accesos.
• Proteger la confidencialidad de los datos y cumplir con estándares de seguridad, requisitos regulatorios y políticas internas.
• Documentar arquitecturas, diseños, reglas de negocio, configuraciones y procedimientos de soporte.
• Investigar nuevas tecnologías y recomendar mejoras que incrementen la confiabilidad, eficiencia y calidad de los procesos de datos.
• Comunicar avances, riesgos e incidencias de manera oportuna y participar en programas de capacitación y desarrollo.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
3 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Conocimientos: Resolución de problemas, Automatización, Base de datos, Python, Sql
Personas con discapacidad: Sí
Palabras fundamental: data, engineers, ingeniera, ing, engineer

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Urban Science
📍 Ciudad de México