Senior machine learning - 2817 (Ciudad de México)

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05 sep
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Xideral
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Ciudad de México

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Xideral

Ciudad de México

Estamos en búsqueda de un/a Senior-Level Machine Learning Engineer para contribuir al desarrollo de soluciones de Machine Learning escalables que permitan mejorar el conocimiento del cliente, optimizar inversiones de marketing y apoyar la toma de decisiones basada en datos. Modalidad: Guadalajara, Jalisco:esquema híbrido. Ciudad de México:esquema híbrido. Otros estados de México:trabajo remoto. Requisitos: Inglés avanzado C1-C2, indispensable. + 6 años de experiencia cualificado en roles de Machine Learning o Data Engineering. Licenciatura en Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statisticso carrera relacionada con áreas cuantitativas. Sólidos conocimientos de Machine Learning Algorithmsy experiencia aplicándolos a problemas reales de negocio. Dominio de Python y SQL. Experiencia con Py Sparko herramientas de procesamiento de Big Data. Conocimientos de frameworks de Machine Learning comoTensor Flow o Py Torch. Experiencia o conocimiento de plataformas Cloud y herramientas de ML comoAWS Sage Maker o Databricks.



Experiencia con modelos como Recommendation Engines, Customer Segmentation y Predictive Analytics. Conocimientos de construcción y mantenimiento deData Pipelinesy workflows utilizando Spark, Airflowo herramientas similares. Experiencia o conocimiento enmodel validation, testing y deployment. Deseable: Experiencia desplegando modelos de Machine Learning en ambientes productivos. Conocimiento de CI/CD. Experiencia con sistemas de control de versiones como Git Hub. Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI o Tableau. Interés o experiencia en la industria automotriz. Ofrecemos: Dependiendo de tus años de experiencia. Pago nominal y quincenal Prestaciones de ley y superiores Proyecto de forma indefinido Si cuentas con experiencia en Machine Learning, Python, SQL, Py Spark y desarrollo de soluciones de datos orientadas a negocio, esta oportunidad puede ser para ti. #J-18808-Ljbffr

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