Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Cloud Data Engineer

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara

Requisitos

- Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
- Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos.
- Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud , preferentemente en proyectos orientados a clientes.
- Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos.
- Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.
- Experiencia en estrategias de migración de datos .
- Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas.
- Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.
- Inglés fluido — indispensable.
- Portugués — deseable.

Tecnologías indispensables

Cloud:

- Google Cloud Platform (GCP)

Data Engineering:

- Python
- SQL
- PySpark
- Procesamiento de datos Batch y Streaming.
- Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse.

Servicios GCP:

- BigQuery
- Dataproc
- Dataflow
- Dataplex
- Cloud Composer

Data & Analytics:

- Databricks
- Snowflake

Bases de datos relacionales:

- PostgreSQL
- SQL Server
- Oracle

Streaming / Event Processing:

- Kafka
- Google Pub/Sub

Conocimientos deseables

Será considerado un plus contar con experiencia en:

- Scala
- Apache Beam
- Hadoop
- Terraform / Infrastructure as Code
- CI/CD y DevOps
- GitHub Actions
- GitLab
- Azure DevOps
- Jenkins
- Linux / Bash
- Máquinas virtuales
- GKE
- Kubernetes
- Inteligencia Artificial / Machine Learning
- LLMs / Generative AI
- MLOps

Bases de datos y herramientas analíticas

Se valorará experiencia con bases de datos NoSQL como:





- MongoDB
- Cassandra
- HBase
- DynamoDB
- Redis
- Google Bigtable

Experiencia con herramientas de Business Intelligence:

- Looker
- Power BI
- Tableau
- QlikSense
- QlikView

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.
- Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y PySpark .
- Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms .
- Implementar soluciones utilizando servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
- Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming .
- Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub .
- Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos.
- Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información.
- Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake .
- Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique.
- Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos.
- Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos.
- Colaborar con equipos de Data, Cloud, DevOps, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas.
- Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos.
- Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura.
- Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas.
- Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos.

Ofrecemos:

- Horario de Oficina
- Esquema 100% nomina
- Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
- Prestaciones de Ley
- Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

📌 Ingeniero de Datos Senior – GCP (Benito Juárez)
🏢 Capital Empresarial Horizonte
📍 Benito Juárez