Ingeniero de Datos Datastage Pr - Datastage, DB2 Habilidades Requeridas: IBM DataStage Experiencia sólida en IBM DataStage.
Desarrollo y mantenimiento de:
Parallel Jobs
Server Jobs
Sequence Jobs
Construcción y optimización de procesos ETL empresariales.
Monitoreo, troubleshooting y soporte de procesos productivos.
Optimización de desempeño y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Data Warehousing y Modelado de Datos Experiencia en arquitectura y diseño de Data Warehouse.
Modelado de datos lógico y físico.
Diseño e implementación de estrategias de integración de datos.
Conocimiento de esquemas dimensionales y estructuras analíticas.
Bases de Datos y SQL SQL avanzado.
Optimización de consultas y rendimiento.
Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga.
Integración de datos provenientes de múltiples fuentes relacionales y no relacionales.
Automatización y Soporte Operativo Experiencia en entornos UNIX/Linux.
Desarrollo de scripts para automatización de procesos.
Manejo de Control-M u otras herramientas de scheduling.
Monitoreo y administración de procesos de integración de datos.
Data Quality y Data Governance Implementación de controles de calidad de datos.
Validación y reconciliación de información.
Aplicación de prácticas de gobierno de datos.
Cumplimiento de estándares y lineamientos de Data Management.

Habilidades Deseables: Snowflake.
Amazon Redshift.
Databricks.
Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
Microsoft Azure Data Factory.
Git.
Azure DevOps o prácticas DevOps para datos.
Modernización de procesos ETL.
Migración de plataformas de datos hacia arquitecturas cloud.




Experiencia en entornos híbridos y soluciones multicloud.
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.

Responsabilidades Desarrollo e Integración de Datos Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando IBM DataStage.
Construir y optimizar jobs paralelos, secuenciales y procesos complejos de integración.
Implementar procesos de extracción, transformación y carga para plataformas analíticas y operativas.
Integrar información proveniente de múltiples sistemas y fuentes de datos.
Data Warehouse y Gestión de Datos Diseñar e implementar procesos de carga masiva hacia entornos de Data Warehouse.
Participar en iniciativas de modelado e integración de datos empresariales.
Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.
Optimización y Soporte Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos ETL y cargas de datos.
Realizar monitoreo continuo y tuning de rendimiento.
Identificar oportunidades de mejora en procesos, arquitectura y desempeño.
Garantizar la estabilidad operativa de flujos de integración críticos.
Modernización y Transformación Digital Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
Colaborar en iniciativas de adopción de soluciones cloud e híbridas.
Apoyar la evolución de arquitecturas tradicionales hacia plataformas modernas de datos.
Gobierno y Calidad de Datos Implementar controles de calidad y validación de información.
Asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance y Data Management.
Mantener documentación técnica actualizada de procesos, flujos e integraciones.

Idiomas Requeridos Inglés Intermedio Bajo
Ubicación CDMX - Presencial

📌 Ingeniero de Datos DataStage Pr (Azcapotzalco)
🏢 SOFTTEK
📍 Azcapotzalco