Buscamos un(a) AI Business Analyst para integrarse a nuestro equipo de Data & Tech y conectar las necesidades del negocio con la implementación de soluciones de inteligencia artificial, automatización y transformación digital. La posición traducirá requerimientos de negocio en especificaciones funcionales, documentación técnica y soluciones accionables. Colaborará con equipos multidisciplinarios para desarrollar agentes de IA, automatizaciones y nuevas capacidades digitales con impacto en la operación.

El rol formará parte de la PMO de Data & Tech, atenderá iniciativas multicuenta y trabajará con stakeholders de negocio, Ingeniería, BI y Transformación Digital.

Principales responsabilidades

- Levantar, analizar y gestionar requerimientos de negocio de distintas áreas y cuentas.
- Traducir necesidades funcionales en briefs, BRDs, historias de usuario, criterios de aceptación y alcances claros para equipos técnicos.
- Crear y mantener documentación funcional y técnica para procesos, reportes, dashboards, agentes de IA y soluciones digitales.
- Preparar contenido estructurado, taxonomías y metadatos para bases de conocimiento y soluciones RAG.
- Identificar oportunidades de automatización y cuantificar su impacto en tiempo, costo, inversión y eficiencia.
- Diseñar prototipos funcionales y primeras versiones de agentes mediante Copilot Studio o plataformas equivalentes.
- Documentar fuentes, reglas de negocio, supuestos, límites de uso y criterios de validación de agentes.
- Gestionar backlog, prioridades, dependencias, riesgos, acuerdos y trazabilidad de las iniciativas.
- Colaborar con Ingeniería, BI, PMO y Transformación Digital durante la definición, implementación, validación y mejora continua.
- Identificar patrones repetitivos y convertirlos en servicios,



productos o funcionalidades escalables.

Lo que buscamos

Experiencia

- 2 a 4 años de experiencia en Business Analysis, PMO, Product Management, BI, analytics, automatización de procesos, implementación tecnológica o transformación digital.
- Experiencia gestionando múltiples stakeholders y proyectos simultáneos.
- Experiencia demostrable creando documentación funcional, SOPs, manuales, flujos, data dictionaries o especificaciones.
- Experiencia práctica o proyectos relacionados con agentes de IA. Debido a la evolución reciente del campo, se considera adecuada una trayectoria aproximada de 2 a 3 años en soluciones con agentes.

Conocimientos técnicos

- Metodologías Agile, Scrum, Kanban y gestión de proyectos o productos.
- Manejo de backlog, historias de usuario, criterios de aceptación, priorización y trazabilidad.
- Conocimiento práctico de Microsoft Copilot Studio o plataformas equivalentes para crear agentes.
- Conocimiento de RAG, bases de conocimiento, fuentes, metadatos, taxonomías y actualización documental.
- Capacidad para entender dashboards, KPIs, fuentes de datos, reglas de negocio y necesidades de reporting.
- Deseable experiencia con Python, analítica, regresiones u otro lenguaje de programación.
- Inglés intermedio alto deseable para documentación, herramientas y materiales técnicos.

Formación académica

- Preferentemente carreras con enfoque técnico,



analítico o cuantitativo, como Actuaría, Física, Economía, Finanzas, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Industrial, Mecatrónica, Electrónica, Telecomunicaciones o disciplinas afines.

Certificaciones deseables

- PMI-CPMAI o certificaciones equivalentes en gestión de proyectos de inteligencia artificial.
- PMI-PBA, PMP o certificaciones relacionadas con Business Analysis.
- PMI Agile, Scrum o metodologías ágiles.

Competencias fundamental

- Pensamiento estructurado y capacidad para ordenar problemas ambiguos.
- Comunicación ejecutiva y habilidad para traducir entre negocio y perfiles técnicos.
- Gestión de stakeholders y alineación de expectativas.
- Orientación analítica y comodidad trabajando con información cuantitativa.
- Orientación a producto, reutilización y escalabilidad.
- Gobierno documental, control de versiones, ownership y trazabilidad.
- Curiosidad, autonomía y disposición para experimentar con herramientas de IA.

Herramientas y tecnologías

- Microsoft 365: Word, PowerPoint, Excel, Teams, SharePoint y OneDrive.
- Power BI o herramientas equivalentes de BI y reporting.
- Planner, Azure DevOps, Jira, Asana, Monday o herramientas equivalentes de backlog.
- Copilot Studio y plataformas equivalentes de agentes e IA generativa.
- Visio, Miro, Lucidchart o PowerPoint para diagramación.

Lo que valoraremos especialmente

Experiencia en consultoría tecnológica o de implementación, empresas de tecnología, manufactura, retail, telecomunicaciones, automatización industrial o ambientes complejos de transformación digital. Buscamos una persona que pueda mostrar cómo ha construido soluciones, no solamente describir su experiencia.

📌 AI Business Analyst (Ciudad de México)
🏢 Publicis Groupe México
📍 Ciudad de México