Científico de Datos Senior / IA Generativa, Machine Learning y Azure

Habilidades Requeridas

- Experiencia sólida en Python para desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- Experiencia diseñando, desarrollando e implementando modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning.
- Experiencia comprobable en proyectos de IA Generativa (Indispensable).
- Conocimiento y experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs).
- Experiencia en diseño e implementación de soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Conocimiento práctico de Embeddings, modelos vectoriales y búsqueda semántica.
- Experiencia desarrollando soluciones escalables, robustas y productivas basadas en IA.
- Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Experiencia implementando pipelines de datos y despliegue de modelos mediante prácticas de MLOps.
- Conocimiento de metodologías para gestión del ciclo de vida completo de proyectos de Machine Learning.
- Experiencia con plataformas Cloud, preferentemente Azure.
- Conocimiento de servicios Azure orientados a IA y datos, incluyendo: Azure AI Search, Azure Functions
- Servicios de Inteligencia Artificial y Analítica
- Experiencia aplicando prácticas de DevOps y CI/CD para automatización y despliegue de soluciones.
- Capacidad para traducir requerimientos de negocio en modelos analíticos y soluciones de IA.

Habilidades Deseables:
- Experiencia con Azure Machine Learning.
- Conocimiento de frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain o similares.
- Experiencia en arquitecturas de datos modernas, Data Lake y Data Lakehouse.
- Conocimiento de bases de datos vectoriales.
- Experiencia en monitoreo, observabilidad y optimización de modelos en producción.




- Experiencia en soluciones conversacionales, asistentes inteligentes y automatización basada en IA Generativa.
- Certificaciones relacionadas con Azure, Inteligencia Artificial o Machine Learning.
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban o SAFe).
- Conocimientos en MLOps avanzado y gobierno de modelos.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de Ciencia de Datos que integren Inteligencia Artificial, IA Generativa y flujos de datos en Azure.
- Diseñar, construir y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning de forma autónoma.
- Participar en todas las fases del ciclo de vida de proyectos de Machine Learning, desde la exploración de datos hasta la puesta en producción y monitoreo.
- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, Embeddings y arquitecturas RAG.
- Analizar grandes volúmenes de información para identificar oportunidades, patrones y casos de uso de alto valor para el negocio.
- Implementar pipelines de datos y modelos productivos aplicando mejores prácticas de MLOps.
- Garantizar que las soluciones desarrolladas cumplan estándares de calidad, seguridad, escalabilidad y rendimiento.
- Evaluar y mejorar continuamente el desempeño de los modelos mediante métricas robustas y análisis de resultados.
- Desarrollar dashboards ejecutivos y visualizaciones para comunicar hallazgos y recomendaciones.
- Traducir resultados técnicos complejos en implicaciones y recomendaciones de negocio para stakeholders.
- Colaborar con equipos de Datos, Tecnología, Arquitectura y Negocio para desarrollar soluciones innovadoras.
- Identificar oportunidades de automatización, innovación y mejora continua mediante el uso de Inteligencia Artificial.

Idiomas Requeridos

Inglés Intermedio Alto

Ubicación

CDMX - Híbrido (Acude 3 veces por semana con cliente)

📌 Científico de Datos Sr (Ciudad de México)
🏢 SOFTTEK
📍 Ciudad de México