No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Propósito del Puesto

El candidato ideal ocupará un rol híbrido fundamental, actuando como el puente técnico y analítico dentro del equipo. Su misión principal será diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en Google Cloud Platform (GCP) que alimenten los modelos analíticos. Simultáneamente, será responsable de transformar esos datos en insights accionables a través de análisis profundos y visualizaciones impactantes, permitiendo a las áreas operativas tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia cuantitativa.

Responsabilidades

- Ingeniería de Datos (GCP):
- Diseñar, desarrollar, probar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos, tanto en batch como en streaming, optimizados para BigQuery, asegurando la escalabilidad, confiabilidad y eficiencia de costos.
- Implementar patrones de diseño de ETL/ELT eficientes, priorizando la transformación dentro de BigQuery (SQL avanzado).
- Orquestar flujos de trabajo complejos utilizando Cloud Composer (Apache Airflow) o herramientas nativas de GCP.

- Modelado y Calidad de Datos:

- Modelar datos para consumo analítico: diseñar y mantener capas curadas (Data Warehouse/Data Lakehouse), esquemas de estrella/copo de nieve, y vistas optimizadas en BigQuery.
- Definir y garantizar métricas consistentes, control de frescura (freshness), integridad y linaje de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
- Implementar validaciones automáticas y monitoreo de calidad de datos.

- Análisis y Visualización:

- Desarrollar,



mantener y optimizar tableros interactivos e informes en Power BI y Looker (desarrollando y gestionando Modelos Semánticos y LookML).
- Automatizar reportes operativos que actualmente se generan de forma manual.
- Ejecutar análisis exploratorio de datos (EDA) complejos para responder a preguntas de negocio críticas y descubrir oportunidades de optimización.

- Colaboración y Documentación:

- Trabajar en estrecha colaboración con las áreas usuarias (negocio) para traducir necesidades ambiguas en requerimientos técnicos de datos precisos.
- Colaborar con ingenieros de datos core y científicos de datos para asegurar la alineación de la arquitectura y los modelos.
- Documentar exhaustivamente el linaje de datos, la lógica de negocio aplicada, las dependencias entre procesos y los diccionarios de datos.

Stack Técnico Deseable

- Dominio de GCP:
- BigQuery: SQL avanzado, optimización de queries, gestión de particiones/clústeres, y control de costos.
- Almacenamiento e Ingesta: Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow (Beam), Dataproc (Spark/Hadoop).
- Orquestación: Cloud Composer (Apache Airflow).

- Herramientas de BI y Semántica:

- Power BI: Modelado semántico avanzado, DAX experto, Power Query (M), gobierno de workspaces y seguridad a nivel de fila (RLS).
- Looker: Desarrollo y mantenimiento robusto de LookML, definición de explores, derived tables, y creación de dashboards avanzados.

- Habilidades Fundamentales:

- Lenguajes: SQL (experto), Python (intermedio/avanzado para manipulación de datos y scripting).
- Herramientas de Desarrollo: Git (buenas prácticas de versionamiento, branching y Pull Requests).
- Deseable:



Conocimiento de dbt (data build tool) para transformaciones dentro del warehouse.

Experiencia y Perfil

- Experiencia Requerida: De 3 a 5 años de experiencia demostrable combinando roles de análisis de datos e ingeniería de datos.
- Experiencia en Retail (Muy Valorado): Se valorará especialmente la experiencia previa en la industria de retail de gran formato. La familiaridad con sus dominios de datos (Inventario, Ventas, Supply Chain, Cliente), su ritmo operativo y sus estándares de entrega reduce sustancialmente la curva de arranque.

- Perfil:
- Autonomía Crítica: Capacidad y proactividad para cuestionar el origen, la lógica y la calidad del dato antes de reportarlo. No solo "mueve datos", sino que "entiende los datos".
- Comunicación Bilingüe (Técnico-Negocio): Capacidad excepcional para sostener una conversación técnica profunda con equipos de ingeniería y, acto seguido, una conversación estratégica de negocio con directores o gerentes de área usuaria, sin perder claridad ni "cambiar de idioma" a medio camino.
- Fuerte enfoque en la resolución de problemas y orientación a resultados.

¿Qué tenemos para ti?
- Apoyamos tu crecimiento personal y cualificado con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
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- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Data Analyst (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México