En Tienda Pago, estamos revolucionando el mundo de las finanzas en Latinoamérica! Somos una fintech multicultural con operación en México y Perú y colaboradores en Colombia, Argentina, República Dominicana ¡y más países!

Nuestra misión es única: impulsar a las tienditas y bodegas de barrio a crecer. ¿A través de una plataforma digital innovadora que les da acceso a créditos para que puedan surtirse mejor y vender más .

En Tienda

Pago, creemos en la inclusión financiera a través de la innovación. Estamos búsqueda de un Data Engineer en CDMX para incorporar en nuestro equipo de Tech ¿Buscar un enfoque estratégico, liderar proyectos de medios a complejos, establecer las mejores prácticas, ejecución de tareas complejas. El candidato ideal es un profesional que trabaje indispensablemente con autonomía, lidere proyectos medios a complejos, establezca las mejores prácticas y actúe como mentor para los miembros más junior del equipo.

Busque un enfoque estratégico, responsable de la modelación de datos y la toma de decisiones que afectarán la escalabilidad y eficiencia a largo plazo. ¿Qué requerimos de ti para hacer un buen match? Mínimo 4 años de experiencia en ingeniería de datos. Manejo de SQL Avanzado.

Lógica de programación, idealmente en Python. Integración de datos (Data Lake, Data Warehouse, SQL). Modelado de datos. Gobernanza de datos y seguridad.

Experiencia en automatización de infraestructura.

Experiencia con Azure Functions.

Modalidad: Full time - híbrido. 90% remoto; se pide ir a la oficina cerca de 2 veces al mes.

Integration

Services, DBT, DAX, Power BI (de intermedio a avanzado)



¿Experiencia para implementación de diferentes técnicas de modelado como datawarehouse, data lakes y data mesh, utilizando metodologías ágiles. Habilidad para diseñar, desarrollo y mantenimiento de los procesos de ingesta e integración de datos, modelos de análisis y tableros de control en esto deberá incluir optimizar pipelines complejos reduciendo costos y mejorando eficiencia. Desarrollar set de datos que sean incluidos en procesos de minería y modelado de datos para datos estructurados y no estructurados.

Habilidad para entender los objetivos del negocio y traducirlos en una estrategia de datos a corto, mediano y largo plazo. Realizar flujo completo para un proyecto de manera autónoma: análisis, diseño y bajar la idea para que él/ella o alguien del equipo lo pueda desarrollar, seguimiento hasta después de la entrega. Detectar, diseñar e implementar nuevos atributos, estructuras, métricas o indicadores de acuerdo con las políticas de calidad, seguridad y gobernanza de Datos de Tienda Pago.

Capacidad para guiar a otros ingenieros, revisar el código y fomentar crecimiento profesional Vacaciones otorgadas de acuerdo a ley, partiendo de 12 días hábiles durante el primer año e incrementando progresivamente por cada año cumplido. Días libres, asignación de 08 días libres Tienda Pago durante el primer año y luego se reajusta proporcionalmente a las vacaciones de acuerdo a la política dias libres Tienda Pago. Días festivos no oficiales.

Protegido de Gastos Médicos Mayores. Dentegra (Beneficio Adicional del Seguro de Gastos Médicos Mayores). Si te gusta constantemente seguir aprendiendo y perfeccionando tus conocimientos, tenemos una plataforma padrísima llamada Ubits. ¡

📌 Data Architect Data Analytics (Irapuato)
🏢 Tienda Pago
📍 Irapuato