Buscamos un cualificado estratégico y con una sólida base técnica. Como Coordinador del área, serás responsable de diseñar la estrategia corporativa de IA y Analytics

,

estructurar el programa de Gobernanza de Datos desde cero y liderar equipos multidisciplinarios para implementar soluciones

.

Requisitos Académicos y de Experiencia Profesional graduado en Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o carreras afines. Experiencia mínima de 10 años en roles senior de ingeniería de datos, arquitectura de datos o ciencia de datos. Experiencia mínima de 2-3 años trabajando activamente con Databricks y AWS. Deseable contar con certificaciones como

Databricks Certified Data Engineer Professional o

AWS Certified Data Engineer

. Idiomas: Inglés avanzado (indispensable para negociaciones con proveedores y adopción de tecnologías globales). Responsabilidades Clave: Estrategia y Visión:

Diseñar y ejecutar la estrategia corporativa de Datos, Analytics e IA, alineando las iniciativas tecnológicas con el Retorno de Inversión (ROI) y las metas de productividad de la planta e industria. Diseño y Construcción de Soluciones:

Liderar de punta a punta (end-to-end) el diseño, arquitectura y construcción de nuevas soluciones de IA, analíticas y agenticas asegurando que los productos de datos sean escalables, sostenibles y resuelvan dolores reales del negocio. Gobernanza de Datos (End-to-End):

Establecer el modelo operativo de

Data Governance

(políticas, calidad, linaje, MDM y catálogos), definiendo roles clave como

Data Owners y

Data Stewards

. Arquitectura de Datos Cloud:

Supervisar y direccionar el diseño de arquitecturas escalables y seguras (

modern Lakehouse

/

Data Mesh

), utilizando plataformas como

AWS y

Databricks

. Modelado e IA Aplicada:

Liderar el desarrollo e implementación de modelos de

Machine Learning e IA Generativa enfocados en el core business

(ej.



mantenimiento predictivo, optimización de supply chain y calidad industrial). Cultura y Liderazgo:

Formar, liderar y desarrollar al equipo técnico (Ingeniería, Ciencia de Datos, IA y Gobernanza), además de evangelizar la cultura data-driven entre los líderes de negocio de la compañía. Excelencia Operativa:

Garantizar la adopción de prácticas modernas de

DataOps, MLOps y DevOps para acelerar la entrega de valor continuo en producción. Hard Skills: Experiencia comprobada liderando e implementando marcos de Gobernanza y Calidad de Datos en entornos corporativos de mediano o grande tamaño. Dominio en herramientas de catalogación y gobernanza de metadatos (

Unity Catalog, AWS Glue o equivalentes). Conocimiento práctico en frameworks de mercado (DAMA-DMBOK, DCAM o similares). Sólida experiencia en arquitecturas Cloud, integración de datos y ciclo de vida del dato (desde la ingesta hasta el consumo final). Experiencia en el ciclo de desarrollo y soporte de soluciones de Analytics Avanzado,

Machine Learning e IA (GenAI). Soft Skills y Requisitos Deseables: Liderazgo de impacto y excelente comunicación para actuar como puente entre TI/Datos y las áreas de negocio / operación en planta. Perfil analítico con enfoque en la resolución de problemas complejos y orientación a resultados de negocio. Diferencial:

Experiencia previa en el sector de manufactura, bienes de consumo, logística o industrias afines y construcción de soluciones para este sector

. 4. Principales Indicadores de Éxito (KPIs de la Función): Madurez y confiabilidad del ecosistema de datos corporativos. Volumen e impacto financiero de los casos de uso de IA y Analytics implementados con éxito en producción. Adopción de herramientas analíticas y autonomía en el uso de datos por parte de las áreas de negocio. 5.- Información adicional

: Esquema de trabajo híbrido (4 días en oficina, 1 en home office) Zona de trabajo Cd de México (Polanco) Share your resume in English

📌 Jefe de Data Analytics (Nezahualcóyotl)
🏢 Dexian México
📍 Nezahualcóyotl