Estamos buscando un(a) Ingeniero de Software con experiencia en ingeniería de datos, desarrollo en Python y plataformas cloud para formar parte de un equipo que diseña e implementa soluciones de alto impacto orientadas a analítica, integración de datos y plataformas digitales. Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías cloud, esta oportunidad es para ti. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python para procesamiento batch y streaming. Diseñar e implementar procesos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes. Liderar iniciativas de migración de datos entre plataformas on-premise y cloud. Construir soluciones orientadas a eventos utilizando Kafka o tecnologías equivalentes. Diseñar flujos de datos de extremo a extremo asegurando calidad, confiabilidad y escalabilidad. Optimizar procesos batch y cargas de trabajo para mejorar el rendimiento y la disponibilidad. Implementar estrategias de carga completa, incremental y Change Data Capture (CDC). Automatizar procesos mediante herramientas CI/CD e Infrastructure as Code. Colaborar con equipos de negocio y tecnología para transformar requerimientos en soluciones técnicas. Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y gobierno de datos. Requisitos Indispensables Entre 5 y 8 años de experiencia en ingeniería de software con enfoque en ingeniería de datos. Experiencia sólida desarrollando con Python. Dominio de SQL y modelado de datos. Experiencia implementando procesos ETL/ELT. Conocimientos en arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka o tecnologías similares.



Experiencia trabajando con plataformas cloud (Azure, AWS o Google Cloud Platform). Conocimiento en Data Lake y almacenamiento de datos. Experiencia optimizando procesos batch, jobs y cargas de trabajo. Experiencia en estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental y CDC). Manejo de herramientas de CI/CD como Git Hub Actions, Azure Dev Ops o Git Lab CI. Experiencia con Docker y Terraform. Capacidad para realizar análisis funcional, documentación técnica y trabajo colaborativo. Inglés intermedio. Deseable Experiencia integrando datos con plataformas CRM como Salesforce o Hub Spot. Conocimiento de Data Contracts, Domain-Driven Design (DDD) y Event Sourcing. Experiencia construyendo Feature Pipelines para Machine Learning y procesos de MLOps. Familiaridad con herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker. Experiencia en instituciones financieras o proyectos de alta disponibilidad. Lo que ofrecemos Participación en proyectos estratégicos de ingeniería de datos y transformación digital. Trabajo con tecnologías modernas en entornos cloud. Oportunidad de participar en arquitecturas orientadas a eventos y soluciones escalables. Ambiente cooperativo enfocado en innovación y aprendizaje continuo. Exposición a proyectos de alto impacto con tecnologías de última generación. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Modalidad híbrida de trabajo. Compensación Salario mensual bruto: MXN $38,000 – $42,000 Modalidad Híbrida Asistencia presencial una vez por semana. Si te apasiona desarrollar soluciones de datos escalables, trabajar con tecnologías cloud y contribuir a proyectos de alto impacto, queremos conocerte. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de software – data engineering (python & cloud) - igs0201-0001 (Ciudad de México)
🏢 Rules Cube
📍 Ciudad de México