Requisitos Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines. 4 años o más de experiencia en desarrollo de software, proyectos tecnológicos y/o liderazgo técnico. Experiencia participando en proyectos tecnológicos de mediana o alta complejidad. Experiencia en desarrollo de software y aplicación de buenas prácticas de programación. Conocimientos en patrones de diseño y arquitectura de aplicaciones. Experiencia en integración de sistemas y desarrollo/consumo de APIs. Conocimientos de desarrollo de soluciones en entornos Cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Capacidad para realizar estimaciones técnicas y participar en revisiones de código. Experiencia o conocimientos prácticos en Inteligencia Artificial y su aplicación para optimizar o automatizar procesos. Inglés B2.
Conocimientos técnicosRequeridos: Desarrollo de software
Buenas prácticas de programación y revisión de código
Patrones de diseño
Arquitectura de aplicaciones
APIs e integración de sistemas
Desarrollo de soluciones Cloud
Control de versiones
Metodologías ágiles
Conceptos y herramientas de Inteligencia Artificial Generativa
Integración o consumo de servicios de IA
Inteligencia ArtificialBuscamos un perfil que tenga interés y/o experiencia práctica utilizando IA como herramienta para mejorar procesos y desarrollar soluciones tecnológicas.No buscamos necesariamente un especialista en Machine Learning o Data Science, sino un/a Tech Lead capaz de comprender las posibilidades de la IA y llevarlas a la práctica dentro de procesos y soluciones tecnológicas.



Habilidades y competenciasBuscamos una persona que combine criterio técnico, liderazgo e innovación, con capacidad para acompañar equipos y transformar desafíos de negocio en soluciones tecnológicas. Liderazgo técnico
Comunicación asertiva
Pensamiento analítico
Resolución de problemas
Innovación y mejora continua
Trabajo colaborativo
Orientación al cliente
Autonomía y gestión de prioridades
Capacidad de aprendizaje continuo
Capacidad para transmitir conocimiento
Adaptabilidad frente a nuevas tecnologías
Mentalidad orientada a la experimentación y adopción de IA
Funciones Serás un referente técnico dentro del equipo, participando en decisiones de arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones, mientras identificas oportunidades para incorporar IA y automatización que permitan mejorar la eficiencia, calidad y productividad de los procesos.
Funciones principales Liderar técnicamente las actividades de desarrollo del equipo, asegurando una ejecución organizada y alineada con los objetivos del proyecto.
Participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas.
Revisar código y entregables técnicos, promoviendo buenas prácticas, calidad, mantenibilidad y eficiencia.




Participar en la definición de arquitecturas, patrones de diseño e integración de sistemas.
Analizar requerimientos y transformarlos en soluciones técnicas.
Participar en estimaciones técnicas considerando complejidad, dependencias, riesgos y esfuerzo.
Resolver o acompañar la resolución de problemas y bloqueos técnicos.
Colaborar con arquitectos de soluciones y líderes técnicos en decisiones de arquitectura e implementación.
Brindar orientación, acompañamiento y transferencia de conocimiento a los desarrolladores.
Apoyar la integración de APIs, servicios, plataformas y sistemas.
Participar en iniciativas de mejora continua sobre procesos, metodologías y prácticas de desarrollo.
Identificar oportunidades para incorporar Inteligencia Artificial en procesos de desarrollo, operación y negocio.
Diseñar e implementar soluciones que utilicen IA, automatización o herramientas basadas en modelos de lenguaje para optimizar procesos.
Evaluar herramientas y casos de uso de IA, considerando factibilidad técnica, impacto, seguridad y escalabilidad.
Promover el uso responsable y eficiente de IA dentro de los equipos de desarrollo.
Documentar decisiones técnicas y facilitar la transferencia de conocimiento.
Deseable AWS, Azure o GCP
DevOps y prácticas CI/CD
Arquitecturas basadas en microservicios
Automatización de procesos
LLMs y Prompt Engineering
RAG y uso de APIs de modelos de IA
Experiencia implementando agentes o soluciones basadas en IA
Certificaciones relacionadas con Cloud, DevOps, desarrollo de software o IA

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