Requisitos Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines.

4 años o más de experiencia en desarrollo de software, proyectos tecnológicos y/o liderazgo técnico. Experiencia participando en proyectos tecnológicos de mediana o alta complejidad. Experiencia en desarrollo de software y aplicación de buenas prácticas de programación. Conocimientos en patrones de diseño y arquitectura de aplicaciones. Experiencia en integración de sistemas y desarrollo/consumo de APIs. Conocimientos de desarrollo de soluciones en entornos Cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. Capacidad para realizar estimaciones técnicas y participar en revisiones de código. Experiencia o conocimientos prácticos en Inteligencia Artificial y su aplicación para optimizar o automatizar procesos. Inglés B2.

Conocimientos técnicosRequeridos:

- Desarrollo de software
- Buenas prácticas de programación y revisión de código
- Patrones de diseño
- Arquitectura de aplicaciones
- APIs e integración de sistemas
- Desarrollo de soluciones Cloud
- Control de versiones
- Metodologías ágiles
- Conceptos y herramientas de Inteligencia Artificial Generativa
- Integración o consumo de servicios de IA

Inteligencia ArtificialBuscamos un perfil que tenga interés y/o experiencia práctica utilizando IA como herramienta para mejorar procesos y desarrollar soluciones tecnológicas.No buscamos necesariamente un especialista en Machine Learning o Data Science, sino un/a Tech Lead capaz de comprender las posibilidades de la IA y llevarlas a la práctica dentro de procesos y soluciones tecnológicas.





Habilidades y competenciasBuscamos una persona que combine criterio técnico, liderazgo e innovación, con capacidad para acompañar equipos y transformar desafíos de negocio en soluciones tecnológicas.

- Liderazgo técnico
- Comunicación asertiva
- Pensamiento analítico
- Resolución de problemas
- Innovación y mejora continua
- Trabajo colaborativo
- Orientación al cliente
- Autonomía y gestión de prioridades
- Capacidad de aprendizaje continuo
- Capacidad para transmitir conocimiento
- Adaptabilidad frente a nuevas tecnologías
- Mentalidad orientada a la experimentación y adopción de IA

Funciones

Serás un referente técnico dentro del equipo, participando en decisiones de arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones, mientras identificas oportunidades para incorporar IA y automatización que permitan mejorar la eficiencia, calidad y productividad de los procesos.

Funciones principales

- Liderar técnicamente las actividades de desarrollo del equipo, asegurando una ejecución organizada y alineada con los objetivos del proyecto.
- Participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas.
- Revisar código y entregables técnicos, promoviendo buenas prácticas, calidad, mantenibilidad y eficiencia.




- Participar en la definición de arquitecturas, patrones de diseño e integración de sistemas.
- Analizar requerimientos y transformarlos en soluciones técnicas.
- Participar en estimaciones técnicas considerando complejidad, dependencias, riesgos y esfuerzo.
- Resolver o acompañar la resolución de problemas y bloqueos técnicos.
- Colaborar con arquitectos de soluciones y líderes técnicos en decisiones de arquitectura e implementación.
- Brindar orientación, acompañamiento y transferencia de conocimiento a los desarrolladores.
- Apoyar la integración de APIs, servicios, plataformas y sistemas.
- Participar en iniciativas de mejora continua sobre procesos, metodologías y prácticas de desarrollo.
- Identificar oportunidades para incorporar Inteligencia Artificial en procesos de desarrollo, operación y negocio.
- Diseñar e implementar soluciones que utilicen IA, automatización o herramientas basadas en modelos de lenguaje para optimizar procesos.
- Evaluar herramientas y casos de uso de IA, considerando factibilidad técnica, impacto, seguridad y escalabilidad.
- Promover el uso responsable y eficiente de IA dentro de los equipos de desarrollo.
- Documentar decisiones técnicas y facilitar la transferencia de conocimiento.

Deseable

- AWS, Azure o GCP
- DevOps y prácticas CI/CD
- Arquitecturas basadas en microservicios
- Automatización de procesos
- LLMs y Prompt Engineering
- RAG y uso de APIs de modelos de IA
- Experiencia implementando agentes o soluciones basadas en IA
- Certificaciones relacionadas con Cloud, DevOps, desarrollo de software o IA

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