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Dominio deApache Spark (Py Spark)para procesamiento de grandes volúmenes de datos.Experiencia trabajando conAzure Data Lake Storage Gen2 (ADLS).
Conocimientos avanzados deSQLpara análisis y transformación de datos.Experiencia en la construcción,



orquestación y mantenimiento depipelines de datos.Conocimiento demodelado de datosy conceptos deData Warehouse.Uso deGitpara control de versiones y trabajo participativo.Responsabilidades principalesDiseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes.Implementar procesos de transformación y procesamiento de datos en Azure Databricks.Optimizar consultas y flujos de datos para mejorar el rendimiento y la calidad de la información.Participar en el diseño de modelos analíticos y estructuras de data warehouse.Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de analítica y datos.Garantizar buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y documentación.OfrecemosSalario dependiendo de tus años de experiencia.Pago nominal y quincenal.Prestaciones de ley superiores.Contrato de forma indefinido.Trabajo HIBRIDO EN LA CDMXSi cubres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado.

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