Buscamos un(a)Ingeniero(a) Py Spark Seniorresponsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de ingeniería y transformación de datos utilizandoPython y Py Spark , asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de grandes volúmenes de información.La persona seleccionada participará en proyectos deData Engineering, Big Data y procesamiento distribuido , colaborando con equipos de desarrollo, arquitectura, analítica y negocio para construir soluciones escalables y de alto rendimiento.ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener procesos deETL/ELTutilizando Py Spark y Python.Procesar y transformar grandes volúmenes de datos mediante arquitecturas distribuidas.Desarrollar pipelines de datos robustos, escalables y eficientes.Optimizar jobs de Spark, consultas y procesos de transformación para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.Trabajar con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes fuentes de información.Implementar procesos de validación, limpieza y transformación de datos.Participar en el diseño de arquitecturas de datos y soluciones Big Data.Monitorear y solucionar errores en pipelines y procesos de procesamiento de datos.Implementar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación.Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, Dev Ops,



arquitectos y equipos de negocio.Participar en procesos de automatización y mejora continua de las plataformas de datos.Requisitos técnicos+2 años de experienciaen Data Engineering o desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.Experiencia sólida conPy Spark y Python.Conocimiento deApache Sparky procesamiento distribuido.Experiencia desarrollando procesosETL/ELT.Manejo avanzado deSQL.Experiencia con bases de datos relacionales y/o No SQL.Conocimiento de formatos comoParquet, JSON, CSV y Avro.Experiencia con herramientas de control de versiones, principalmenteGit.Conocimiento de ambientesLinux/Unix.Experiencia con alguna plataforma Cloud comoAWS, Azure o GCP.Deseable experiencia con servicios de datos comoDatabricks, AWS Glue, EMR, Azure Databricks, Synapse o similares.Deseable conocimiento de herramientas de orquestación comoAirflow.Deseable experiencia conDocker y CI/CD.
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📌 Ingeniero Pyspark (Toluca de Lerdo)
🏢 Icodde
📍 Toluca de Lerdo