Dato Duro es una firma de investigación de opinión pública que combina rigor metodológico, claridad editorial y lectura estratégica. Buscamos construir información confiable y comunicarla de manera clara, imparcial y visualmente sólida.
Objetivo del puesto
Convertir el diseño metodológico definido por la Dirección General en procesos ejecutables, reproducibles y documentados operar el sistema de levantamiento telefónico automatizado, procesar y ponderar las bases resultantes, y producir los entregables analíticos que sustentan cada estudio.
Encuadre crítico del puesto el titular no define la metodología. La ejecuta, la documenta y garantiza que sea reproducible. Dado que los estudios electorales publicados deben sostenerse ante el Instituto Nacional Electoral con metodología escrita, tasa de respuesta y porcentajes de no respuesta declarados, la reproducibilidad del cálculo no es una buena práctica interna sino un requisito regulatorio.
Responsabilidades
Levantamiento encuestas
Operar la plataforma de llamadas automatizadas carga de muestras, programación de flujos de cuestionario, lanzamiento y monitoreo de campañas en curso.
Mantener y depurar el marco muestral telefónico, atendiendo el problema de la portabilidad numérica, que impide inferir ubicación geográfica a partir de la fundamental LADA.
Monitorear en tiempo real las cuotas y la tasa de abandono durante el levantamiento, y alertar desviaciones.
Procesamiento y análisis
Limpiar y estructurar las bases crudas resultantes de cada levantamiento.
Aplicar ponderación y posestratificación a marginales poblacionales, así como ajuste por no respuesta.
Calcular márgenes de error incorporando el efecto de diseño correspondiente.
Producir tabulados, cruces y series de tendencia.
Codificar respuestas abiertas mediante modelos de lenguaje,



validando siempre contra una submuestra codificada manualmente.
Documentación y control
Versionar en repositorio todo script que genere un número publicado.
Redactar la ficha técnica de cada estudio conforme a los requisitos de la autoridad electoral.
Mantener el archivo reproducible de cada estudio base cruda, script, base ponderada y resultado publicado.
Requisitos indispensables
Formación en actuaría, estadística, matemáticas aplicadas, economía o ciencia de datos.
Entre uno y tres años de experiencia, o egreso reciente con trabajo demostrable.
R o Python a nivel operativo. En R survey, srvyr, anesrake. En Python pandas, statsmodels, ipfn. Se evalúa código, no cursos acreditados.
Ponderación, raking y posestratificación aplicadas, no solo conocidas en teoría.
Cálculo de márgenes de error con efecto de diseño.
Control de versiones con Git. Requisito no negociable.
Uso aplicado de inteligencia artificial codificación de respuestas abiertas mediante modelos de lenguaje, automatización de tabulados y consumo de APIs. Se exige criterio de validación quien no contrasta la salida del modelo contra codificación manual, no cumple el requisito.
Deseables
SQL y construcción de tableros en Power BI o Looker Studio.
Nociones de estadística bayesiana y modelos multinivel, con vistas a asumir la modelación de regresión multinivel con posestratificación MRP en el ciclo 2027.
Experiencia previa en casas encuestadoras, centros de investigación o áreas de análisis gubernamental.

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