Buscamos un(a)
Ingeniero(a) PySpark Senior
responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de ingeniería y transformación de datos utilizando
Python y PySpark , asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de grandes volúmenes de información.
La persona seleccionada participará en proyectos de
Data Engineering, Big Data y procesamiento distribuido , colaborando con equipos de desarrollo, arquitectura, analítica y negocio para construir soluciones escalables y de alto rendimiento.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de
ETL/ELT
utilizando PySpark y Python.
Procesar y transformar grandes volúmenes de datos mediante arquitecturas distribuidas.
Desarrollar pipelines de datos robustos, escalables y eficientes.
Optimizar jobs de Spark, consultas y procesos de transformación para mejorar tiempos de ejecución y consumo de recursos.
Trabajar con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Integrar información proveniente de bases de datos, APIs, archivos y diferentes fuentes de información.
Implementar procesos de validación, limpieza y transformación de datos.
Participar en el diseño de arquitecturas de datos y soluciones Big Data.
Monitorear y solucionar errores en pipelines y procesos de procesamiento de datos.
Implementar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y documentación.
Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, DevOps, arquitectos y equipos de negocio.
Participar en procesos de automatización y mejora continua de las plataformas de datos.
Requisitos técnicos
+2 años de experiencia
en Data Engineering o desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.
Experiencia sólida con




PySpark y Python .
Conocimiento de
Apache Spark
y procesamiento distribuido.
Experiencia desarrollando procesos
ETL/ELT .
Manejo avanzado de
SQL .
Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL.
Conocimiento de formatos como
Parquet, JSON, CSV y Avro .
Experiencia con herramientas de control de versiones, principalmente
Git .
Conocimiento de ambientes
Linux/Unix .
Experiencia con alguna plataforma Cloud como
AWS, Azure o GCP .
Deseable experiencia con servicios de datos como
Databricks, AWS Glue, EMR, Azure Databricks, Synapse o similares .
Deseable conocimiento de herramientas de orquestación como
Airflow .
Deseable experiencia con
Docker y CI/CD .
$2,000 - $3,000 a month
En
iCodde
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📌 Ingeniero Pyspark (Jalisco)
🏢 Icodde
📍 Jalisco