Colaborando en desafíos de innovación, interactuando con líderes de la industria, asistiendo a eventos de redes multifuncionales y siendo voluntario para actividades de servicio comunitario.

Híbrido:Esta posición requiere asistir 3 días en sitio y dos desde casa.

Responsable de:
Apoyar al equipo de Ciencia de Datos en la recopilación, análisis y modelado de datos para resolver problemas de negocio dentro del contexto automotriz, contribuyendo al desarrollo de soluciones analíticas y modelos predictivos que impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Principales Actividades y Responsabilidades:
Asistir en la recolección, limpieza y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
Apoyar en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning enfocados en analítica predictiva, optimización y detección de anomalías.
Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar tendencias, patrones y posibilidades de mejora alineadas a los objetivos de negocio.




Colaborar con científicos de datos e ingenieros en el despliegue, monitoreo y mejora de modelos en ambientes productivos.
Preparar visualizaciones, reportes y presentaciones de hallazgos para audiencias técnicas y no técnicas.
Participar activamente en reuniones de proyectos y sesiones de ideación dentro del equipo de Data Science.
Investigar y aplicar nuevas herramientas, metodologías y tecnologías en ciencia de datos bajo la guía de expertos.
Documentar procesos, modelos y resultados para asegurar trazabilidad y replicabilidad.

Requisitos:
Ser un estudiante activo de formación académica superior (semestre o cuatrimestre) Graduación Diciembre 2027
Contar con un nível intermedio conversacional de inglés
Confiable facultativo vigente
Conocimiento en Data Bricks

Carreras: Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Software, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería Industrial o afín.

Experiênci

📌 Becario De Ciencia De Datos Ciudad De México
🏢 General Motors
📍 Ciudad de México