Descripción

Oferta

Proporcionarás valor analítico y estadístico al área de operaciones mediante la explotación de información de datos internos y externos.

¿Te apasiona el análisis de datos?

En esta posición podrás desarrollar las siguientes actividades:

-Realizarás la programación en SQL y PYTHON para manejo y modelado de datos con el objetivo de generar análisis y reportes del área.

-Manejarás la visualización de los datos mediante Power BI y Looker Estudio.

-Brindarás soporte principalmente a tiendas y áreas operativas que están en Corporativo.

-Darás seguimiento a Proyectos enfocados en estadística, programación y ciencia de datos.

-Definir y monitorear indicadores fundamental de rendimiento (KPIs) para asegurar el cumplimiento de las entregas logísticas.

-Desarrollar e implementar estrategias basadas en datos para la reducción de tiempos en los procesos operativos.

-Realizar seguimiento (tracking) del ciclo de vida del producto para medir tiempos promedio en categorías como Softline y Click & Collect.

-Evaluar el rendimiento logístico por tienda,



identificar cuellos de botella y elaborar informes ejecutivos con hallazgos y recomendaciones.

Lugar de trabajo: Santa Fe

Decide el horario que mejor se adapte a tus necesidades:

Contamos con horario híbrido, una parte de tu día trabajarás en el Corporativo y por la tarde de

manera remota:

Lunes a Jueves: corporativo 7:00 a 13:00 hrs. / remoto 16:00 a 18:00 hrs. / Viernes: corporativo

7:00 a 13:00 hrs.

Lunes a Jueves corporativo 8:00 a 14:00 hrs. / remoto 16:00 a 18:00 hrs. / Viernes: corporativo

8:00 a 14:00 hrs.

Contamos con transporte corporativo (sujeto a disponibilidad).

Te invitamos a vivir la experiencia

Requisitos

Candidato/a
- · Experiencia en análisis de bases de datos con SQL.
- · Manejo de software de visualización de datos como Power BI y Looker Studio.
- · Manejo de SQL, Python para extracción y manejo de información.
- · Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería.
- ·

📌 Jefe Sr Ciencia de Datos (Cuajimalpa de Morelos)
🏢 LIVERPOOL
📍 Cuajimalpa de Morelos