en inter, la información es el eje central de nuestra estrategia.

buscamos a un chief data officer (cdo) de perfil ejecutivo y alta capacidad técnica para liderar la evolución de nuestra arquitectura analítica, consolidar el modelo de gobierno y transformar nuestros activos de datos en ventajas competitivas sostenibles para la organización.

responsabilidades principales

- estrategia & arquitectura de datos: diseñar la hoja de ruta corporativa de datos y coordinar la evolución de la infraestructura hacia un data lakehouse contemporáneo.
- master data management: dirigir la consolidación del golden record , unificando catálogos y fuentes multicanal mediante modelos determinísticos y probabilísticos.
- gobierno de datos executable: presidir el comité de gobierno implementando el framework dama (dmbok) bajo un enfoque ágil que habilite la operación de negocio con eficiencia y rigurosidad.
- inteligencia artificial avanzada: liderar el despliegue de modelos predictivos y soluciones de genai / llms en entornos de nube seguros y altamente escalables.
- excelencia operativa: aplicar prácticas de dataops (git, dbt, ci/cd), finops (optimización y gobierno de costos en la nube) y observabilidad de datos.
- desarrollo de talento:



liderar y potenciar a un equipo multidisciplinario de alto rendimiento integrado por ingeniería de datos, bi, gobierno y ciencia de datos.

requisitos del perfil

- liderazgo técnico: 3+ años de experiencia comprobable al frente de proyectos corporativos de master data management (mdm) y unificación de datos a gran escala.
- arquitectura modern data stack: experiencia demostrable en el diseño e implementación de arquitecturas data lakehouse.
- ecosistema cloud (gcp): dominio avanzado de google cloud platform, específicamente bigquery, vertex ai, dataplex y dataflow.
- stack tecnológico: nivel experto en sql y python, así como en orquestación mediante dbt y airflow.
- estándares del sector: conocimiento profundo de la metodología dama (dmbok).
- ia & mlops: experiencia en la gestión del ciclo de vida de ia/ml (mlops) y dirección de proyectos de inteligencia artificial generativa.

criterios deseables

- experiencia previa en el sector asegurador, financiero o corretaje de seguros.
- conocimiento en arquitecturas descentralizadas (data mesh ) o procesamiento en tiempo real (kafka / pubsub ).
- dominio de modelado dimensional y herramientas de bi corporativo (looker, power bi, tableau ).

ofrecemos

atractivo esquema de compensación + prestaciones superiores de ley

📌 Chief data officer (cdo) (México)
🏢 INTERPROTECCION
📍 México