Acerca de:

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial y machine
learning aplicados a datos estructurados y no estructurados (texto, imágenes,
audio, video y datos geoespaciales), con el objetivo de transformar información
en soluciones predictivas que optimicen procesos, personalicen servicios y
generen valor estratégico para la organización, alineados con los objetivos del
negocio.

Responsabilidades:

* Desarrollar y entrenar modelos de ML supervisado y no supervisado, así como
modelos de IA enfocados en NLP, visión computacional, análisis de series
temporales y datos geoespaciales para resolver problemas de predicción,
clasificación y segmentación.
* Preprocesar y transformar datos estructurados y no estructurados aplicando
técnicas avanzadas de limpieza, imputación, normalización, selección de
variables y extracción de características.
* Evaluar el desempeño, interpretabilidad y equidad de los modelos mediante
métricas como precisión, AUC-ROC, RMSE y técnicas de explicabilidad como SHAP
o LIME.




* Diseñar y construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de
modelos utilizando herramientas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y
arquitecturas escalables en la nube (AWS, Azure, GCP).
* Desplegar y mantener modelos de IA en producción, asegurando su
escalabilidad, estabilidad y monitoreo continuo para evitar la degradación
del desempeño.
* Colaborar con equipos de negocio, ingeniería y MLOps para identificar casos
de uso y traducirlos en soluciones basadas en datos de alto impacto alineadas
con objetivos de negocio y contexto operacional.
* Investigar y aplicar técnicas de optimización de modelos como ajuste de hiper
parámetros, técnicas bayesianas y regularización para mejorar la eficiencia y
precisión de las soluciones implementadas

Requisitos:

* Experiencia de al menos 2 años en perfiles de científicos de datos.
* Al menos 2 años de experiencia en diseño, entrenamiento y evaluación de
modelos IA y ML.
* Dominio de meto

📌 Científico de Datos CENIC Sr (Ciudad de México)
🏢 Grupo Coppel
📍 Ciudad de México