Objetivo del puesto:
En Parco buscamos un/a
Data Analyst
con una
resistente orientación a negocio, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables
que impacten directamente en la toma de decisiones estratégicas, la optimización del producto y el crecimiento de la compañía.
Este rol será clave para conectar la información generada por usuarios, operaciones y producto con los equipos internos, facilitando una cultura data-driven mediante análisis claros, dashboards confiables y recomendaciones concretas basadas en evidencia
Responsabilidades:
Analizar datos provenientes de distintas fuentes (producto, usuarios, operaciones y negocio) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Diseñar, construir y mantener dashboards de negocio claros, escalables y orientados a la toma de decisiones para diferentes áreas de la compañía.
Monitorear KPIs estratégicos y operativos, detectando desviaciones, anomalías y posibles riesgos en el desempeño del negocio.
Realizar análisis ad hoc para responder preguntas específicas de stakeholders y apoyar iniciativas estratégicas.
Identificar oportunidades de optimización en los tableros existentes, asegurando consistencia, calidad y correcta interpretación de los datos.
Colaborar estrechamente con equipos de Producto, Operaciones, Growth y Finanzas para traducir necesidades de negocio en métricas accionables.
Apoyar a los equipos internos en la interpretación de datos, explicando resultados de forma clara y accesible, incluso para perfiles no técnicos.
Contribuir a la mejora continua de los procesos de análisis, calidad de datos y estandarización de métricas.
Requerimientos:
Mínimo
2 años de experiencia
en roles de Data Analyst, Business Analyst o posiciones similares.
Experiencia trabajando con datos orientados a producto digital,



plataformas tecnológicas o startups (deseable).
SQL intermedio–avanzado
para consulta, transformación y análisis de datos.
Python
para análisis de datos, automatización y modelado básico.
Sólidos fundamentos de
estadística
aplicada al análisis de negocio.
Experiencia en herramientas de
Business Intelligence (BI)
para creación de dashboards (ej. Looker, Tableau, Power BI, Metabase u otras).
Conocimiento y experiencia en procesos de
ETLs
y manejo de pipelines de datos.
Consumo e integración de datos mediante
APIs
.
Buen entendimiento de estructuras de datos, calidad de información y control de consistencia.
Competencias Clave:
Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
Capacidad para traducir datos complejos en mensajes claros y accionables.
Orientación a resultados y a impacto en el negocio.
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
Organización, atención al detalle y autonomía.
Curiosidad y mentalidad de mejora continua.
Beneficios
Horario:
Lunes a Viernes de 9:00 am a 6:00 pm
Modalidad:
Tiempo completo, Híbrido en Guadalajara (3 días en oficina-2 home office), 100% nómina
Sueldo:
$30,000 MXN brutos mensuales
Prestaciones de ley
Seguro de Gastos Médicos Mayores
Beneficio de cafetería
Vales de despensa:
$3,000 MXN
Vales de Gasolina:
$1,000 MXN
Parco App
Nos enorgullecemos de tener equipos de trabajo altamente productivos, colaborativos y dinámicos.
Los Parquianos se adaptan al cambio, dominan la tecnología y se motivan con los retos. Cuidamos tener un ambiente de trabajo donde se fomenta el respeto mutuo y el desarrollo profesional de las personas, con especial cuidado en el bienestar de nuestra gente.
Sitio Web:
/
Ubicación:
Av. Acueducto ****, dentro de Plaza Acueducto. Guadalajara, Jalisco (modelo híbrido).

📌 Data Analyst (Zapopan)
🏢 Qualifinds®
📍 Zapopan