En INTER, la información es el eje central de nuestra estrategia. Buscamos a un
Chief Data Officer (CDO) de perfil ejecutivo y alta capacidad técnica para liderar la evolución de nuestra arquitectura analítica, consolidar el modelo de gobierno y transformar nuestros activos de datos en ventajas competitivas sostenibles para la organización.
Responsabilidades Principales
Estrategia & Arquitectura de Datos:
Diseñar la hoja de ruta corporativa de datos y coordinar la evolución de la infraestructura hacia un Data Lakehouse actual. Master Data Management:
Dirigir la consolidación del
Golden Record
, unificando catálogos y fuentes multicanal mediante modelos determinísticos y probabilísticos. Gobierno de Datos Executable:
Presidir el Comité de Gobierno implementando el framework DAMA (DMBOK) bajo un enfoque ágil que habilite la operación de negocio con eficiencia y rigurosidad. Inteligencia Artificial Avanzada:
Liderar el despliegue de modelos predictivos y soluciones de GenAI / LLMs en entornos de nube seguros y altamente escalables. Excelencia Operativa:
Aplicar prácticas de DataOps (Git, dbt, CI/CD), FinOps (optimización y gobierno de costos en la nube) y Observabilidad de datos. Desarrollo de Talento:
Liderar y potenciar a un equipo multidisciplinario de alto rendimiento integrado por Ingeniería de Datos, BI, Gobierno y Ciencia de Datos.
Requisitos del Perfil
Liderazgo Técnico:
3+ años de experiencia comprobable al frente de proyectos corporativos de Master Data Management (MDM) y unificación de datos a gran escala. Arquitectura Modern Data Stack:
Experiencia demostrable en el diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse. Ecosistema Cloud (GCP):
Dominio avanzado de Google Cloud Platform, específicamente BigQuery, Vertex AI, Dataplex y Dataflow. Stack Tecnológico:
Nivel experto en SQL y Python, así como en orquestación mediante dbt y Airflow. Estándares del Sector:
Conocimiento profundo de la metodología DAMA (DMBOK). IA & MLOps:
Experiencia en la gestión del ciclo de vida de IA/ML (MLOps) y dirección de proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
Criterios Deseables
Experiencia previa en el sector Asegurador, Financiero o Corretaje de Seguros. Conocimiento en arquitecturas descentralizadas ( Data Mesh ) o procesamiento en tiempo real ( Kafka / PubSub ). Dominio de modelado dimensional y herramientas de BI corporativo ( Looker, Power BI, Tableau ).
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