Software enginner | Data EngineerLaborar de forma HíbridaUbicación: Naucalpan, Estado de México.
(se asiste 3 veces a la semana en sitio)BeneficiosContrato directo con cliente 100% nóminaPrestaciones de ley, SGMMBeneficios médicosCaja de ahorroprogramas de guarderíasEntre otros más...RequisitosIndispensable: Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente), concluida (contar con el 100% de créditos o título y cédula)2‐3 años de experiencia profesional demostrando capacidades tanto en ingeniería de software como en ingeniería de datos.Es esencial experiencia en Python con marcos web (p. ej., FastAPI, Flask) para el desarrollo de API/backend y bibliotecas para la manipulación de datos (p. ej., Pandas).
Familiaridad con JavaScript y/o TypeScript, Next.Js, React o Vue.Familiaridad con prácticas TANTO con SQL como con NoSQL.Acercamiento a la construcción y consumo APIs RESTful.
Comprensión de los principios de diseño de API y las mejores prácticas.Acercamiento con plataformas en la nube, particularmente GCP.
La familiaridad con una mezcla de servicios de GCP es adecuado (por ejemplo, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub).
Un plus: AWS/Azure.Uso de Git y flujos de trabajo de control de versiones.Acercamiento con fundamentos de desarrollo de software: pruebas automatizadas (unidad, integración), conceptos de CI/CD,



depuración.Familiaridad con conceptos de almacenamiento de datos, patrones ETL/ELT y modelado básico de datos.
¿Qué harás?
Desarrollo de Plataforma de DatosDiseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando Python y herramientas de GCP como Dataflow, BigQuery y Cloud Composer / Airflow.Gestión eficiente de almacenamiento en bases de datos SQL, NoSQL, almacenamiento en la nube y data lakes/warehouses sobre GCP.Desarrollo de Servicios Backend y APIsImplementación de APIs RESTful y microservicios escalables con Python (FastAPI, Flask) o Go, siguiendo principios sólidos de arquitectura de software.Aplicación de prácticas de ingeniería como pruebas automatizadas, documentación técnica y flujos de CI/CD.Contribuciones al Desarrollo de SoftwareParticipación activa en el ciclo completo de desarrollo: desde el diseño hasta el despliegue.Desarrollo de herramientas internas, integraciones entre sistemas y componentes para aplicaciones full-stack y nativas en la nube.Calidad y Gobernanza de DatosImplementación de mecanismos de monitoreo, validación y alertas para asegurar la integridad y fiabilidad de los datos.Apoyo en el modelado de datos y en prácticas de gobernanza de datos empresariales.Colaboración InterfuncionalTrabajo conjunto con ingenieros de software, analistas de datos, PMs y stakeholders del negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas.
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📌 Software Enginner | Data Engineer (Naucalpan de Juárez)
🏢 CRH Talento en IT
📍 Naucalpan de Juárez