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Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía.
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Te invitamos a participar en la vacante de:Principal Data ScientistSobre el puesto:
Buscamos un/aPrincipal Data Scientistque lidere la dirección técnica y la entrega de productos analíticos que den soporte a nuestras funciones deCorporate y One Supply.
En este puesto, actuarás como una autoridad técnica senior enData Science, definiendo cómo se abordan problemas analíticos complejos en todo el portafolio.
Traducirás desafíos de negocio en soluciones escalables de Data Science, definirás enfoques analíticos y arquitecturas de solución, y proporcionarás liderazgo técnico a Data Scientists y Senior Data Scientists durante todo el ciclo de vida de los productos.
Combinarás liderazgo técnico estratégico con experiencia práctica para garantizar que nuestros productos analíticos sean metodológicamente sólidos, estén listos para producción, sean escalables y estén conectados con resultados de negocio medibles.
También desempeñarás un papel fundamental a la hora de determinar cuándo convieneconstruir, reutilizar, adaptar o integrar capacidades existentes, asegurando que las decisiones técnicas equilibren el valor de negocio, la complejidad, la escalabilidad y la velocidad para generar impacto.Sobre el equipo
Te incorporarás a un equipo multidisciplinario compuesto porData Scientist, Data Engineers, Product Managers, AI Engineers, equipos de MLOps y de plataforma, así como stakeholders de negocio.
Como líder técnico senior dentro de Data Science, proporcionarás dirección técnica y mentoría a Data Scientists de distintos niveles, establecerás estándares técnicos y patrones de solución reutilizables, y garantizarás la calidad y consistencia de los productos analíticos del equipo.
Trabajarás estrechamente con los equipos deProducto y Negociopara garantizar que las soluciones de Data Science no solo tengan un buen desempeño técnico, sino que también se integren exitosamente en los procesos de negocio, sean adoptadas por los usuarios y generen valor medible.Sobre el puesto
Serás responsable de:
Liderar la dirección técnicade los productos analíticos, desde la definición y estructuración del problema de negocio y el diseño de la solución, hasta la validación, implementación, adopción, materialización del valor y mejora continua.
Traducir desafíos de negocio complejos o ambiguos enenfoques analíticos, planes de implementación, criterios de éxito medibles y KPIs de negocio.
Definir laarquitectura de la solución analítica, incluyendo preparación de datos, ingeniería de variables (feature engineering), modelado, validación, inferencia, integración y monitoreo, colaborando con Data Engineering, AI Engineering, MLOps y los equipos de plataforma en la arquitectura técnica integral.
Determinar la combinación adecuada demachine learning, modelado estadístico, optimización matemática, simulación, experimentación, inferencia causal, técnicas de AI/Gen AI o enfoques basados en reglas, en función del problema de negocio.
Proporcionar dirección técnica en casos de uso comooptimización, sistemas de recomendación, forecasting, clasificación, regresión, clustering, segmentación,



experimentación y detección de anomalías.
Evaluar laviabilidad técnicay tomar decisiones debuild vs. reuse vs. buy(construir vs. reutilizar vs. comprar), equilibrando valor de negocio, complejidad, escalabilidad, mantenibilidad, requisitos operativos y tiempo hasta generar impacto.
Revisar decisiones metodológicas y de ingeniería críticas, incluyendo laformulación del problema, selección de modelos, estrategia de evaluación, diseño experimental, calidad del código, escalabilidad, explicabilidad y preparación para producción.
Establecer y promoverestándares de Data Sciencepara el diseño de soluciones, pruebas, documentación, reproducibilidad, validación de modelos, monitoreo y uso responsable de métodos analíticos.
Colaborar con Data Engineering, MLOps, Producto, AI Engineering y equipos de plataforma para diseñarflujos de datos escalablese integrar soluciones analíticas en sistemas de producción y procesos de negocio.
Proporcionarliderazgo técnico y mentoríaa Data Scientists y Senior Data Scientists mediante diseño de soluciones, orientación metodológica, revisiones de diseño y código, coaching y retroalimentación técnica continua.
Garantizar que los productos analíticos tenganKPIs de negocio claramente definidos y mecanismos para medir el valor, conectando el desempeño técnico con la adopción y los resultados de negocio medibles.
Presentarestrategias analíticas, resultados, supuestos, limitaciones, riesgos y recomendacionesa stakeholders técnicos y de negocio senior, traduciendo decisiones técnicas complejas en implicaciones claras para el negocio.
Mantener una participación práctica (hands-on) en iniciativas críticas cuando su complejidad, riesgo, relevancia estratégica o impacto de negocio requiera una participación a nivel Principal.
Identificar oportunidades para crearcomponentes analíticos, metodologías y patrones de solución reutilizablesque mejoren la velocidad de desarrollo, calidad y escalabilidad en todo el portafolio de Data Science.Requisitos básicos
Licenciatura enData Science, Computer Science, Actuarial Science, Estadística, Matemáticas, Investigación de Operaciones, Ingenieríao una disciplina cuantitativa relacionada, o experiencia práctica equivalente.
Al menos7 años de experienciadesarrollando e implementando productos de Data Science o analíticos, incluyendo responsabilidad técnica sobre iniciativas complejas desde la definición del problema hasta producción y adopción.
Experiencia demostrada traduciendo problemas de negocio complejos enenfoques analíticos, diseños técnicos y soluciones escalables.
Experiencia definiendoarquitecturas de soluciones analíticasque involucren múltiples fuentes de datos, componentes de modelado, restricciones de negocio, integraciones de sistemas y requisitos de producción.
Experiencia proporcionandoliderazgo técnico a Data Scientistsmediante planificación técnica, orientación metodológica, revisiones de soluciones y código, mentoría y retroalimentación continua.
Dominio sólido dePython y SQL,



demostrado mediante el desarrollo de soluciones analíticas modulares, probadas, eficientes y mantenibles, utilizando prácticas de desarrollo de software como control de versiones, pruebas automatizadas, gestión de dependencias y documentación técnica.
Experiencia profunda en al menos undominio avanzado de Data Science, con experiencia demostrada en otras áreas como optimización matemática, sistemas de recomendación, forecasting, experimentación, inferencia causal, clasificación, regresión, clustering o simulación.
Capacidad para traducirdecisiones y restricciones de negocio en formulaciones cuantitativas de problemas, incluyendo objetivos, supuestos, escenarios, restricciones y trade-offs medibles.
Sólidos conocimientos deestadística aplicada, probabilidad, diseño experimental, validación de modelos, análisis de incertidumbre e interpretación de resultados analíticos.
Experiencia diseñando flujos depreparación de datos, feature engineering, modelado, validación e inferenciapara datasets grandes y complejos, e integrando sus resultados en sistemas de producción o procesos operativos.
Capacidad para evaluar soluciones analíticas en función de sudesempeño técnico, valor de negocio, escalabilidad, mantenibilidad, explicabilidad, complejidad operativa y riesgo.
Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para presentarrecomendaciones, supuestos, limitaciones y trade-offsa stakeholders técnicos y no técnicos de nivel senior.
Idioma:Dominio profesional del inglés, incluyendo la capacidad de liderar conversaciones técnicas y presentaciones ante stakeholders.Requisitos deseables
Maestría o Ph D enComputer Science, Actuarial Science, Estadística, Matemáticas, Investigación de Operaciones, Ingenieríao una disciplina cuantitativa relacionada.
Experiencia implementando soluciones deoptimizaciónutilizando programación lineal, programación entera mixta (mixed-integer programming), programación por restricciones, heurísticas, metaheurísticas o simulación.
Experiencia implementandoforecasting, sistemas de recomendación, optimización, experimentaciónu otras soluciones analíticas avanzadas que respalden decisiones comerciales, corporativas u operativas a escala.
Familiaridad con enfoques deAI/Gen AIy capacidad para evaluar cuándo estas técnicas ofrecen ventajas significativas frente a métodos analíticos tradicionales.
Familiaridad con conceptos deprocesamiento distribuido de datosy conocimientos prácticos dePy Spark o Spark.
Experiencia práctica con capacidades deDatabricks, como Unity Catalog, MLflow, Feature Engineering, Delta Lake o Workflows.
Experiencia colaborando con equipos deMLOpso aplicando prácticas como seguimiento de experimentos, versionado de modelos, validación automatizada, pipelines de implementación, monitoreo y reentrenamiento.
Experiencia creandocomponentes analíticos reutilizables, patrones de solución, estándares de desarrollo o arquitecturas de referenciaadoptados por otros miembros del equipo.
Experiencia desarrollando productos analíticos en áreas comoventas digitales, analítica comercial, pricing, promociones, surtido, gestión de ingresos, finanzas, procurement/compras, planificación de la demanda, inventarios, analítica de clientes, logística, manufactura o supply chain.
Experiencia trabajando en organizaciones grandes, multidisciplinarias o geográficamente distribuidas, colaborando entre equipos de negocio y tecnología.

📌 Principal Data Scientist (Campeche)
🏢 Grupo Modelo
📍 Campeche