Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
Apache Airflow / Astronomer.
Python, SQL, dbt, AWS.

Data Lead en Capital Empresarial Horizonte
Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:
Data Lead
Para laborar en CDMX/ GDL en esquema híbrido.
Requisitos
Indispensables
10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform .
Experiencia sólida y hands-on en:
Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
Apache Airflow / Astronomer.
Python, SQL, dbt, AWS.
Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).
Comprensión profunda de:
Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos).
Técnicas de calidad de datos ( Data Quality ) y enmascaramiento de datos ( Data Masking ).
Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace .
Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral ).
Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej.



Datadog ).

Responsabilidades
Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento ( masking ).
Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace .
Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ej. AccessCentral).
Configurar, supervisar y mantener la observabilid

📌 Data Lead Centro (Ciudad de México)
🏢 adlytics
📍 Ciudad de México