Diseñar y optimizar prompts, modelos y soluciones de IA / GenAI. Desarrollar e integrar agentes y soluciones con sistemas vía APIs y automatización. Construir y mantener pipelines de datos y modelos de machine learning. Monitorear, evaluar y mejorar continuamente el desempeño de las soluciones. Automatizar procesos de negocio utilizando inteligencia artificial. Generar reportes, dashboards y documentación técnica para comunicar impacto.
Requisitos: Carreras: Ing. en Sistemas, Ing. Tecnologías de la Información, Ing.
Ciencias
Computacionales, Ing. Ciencias de Datos, Ing. Matemáticas, Ing.
Transformación
Digital de Negocios o afín.
Fecha de graduación: junio 2027.
Inglés Avanzado Herramientas: Azure Databricks, fundamentos de Microsoft Azure, SQL (deseable). Disponibilidad de trabajar de lunes a viernes, 30 horas por semana, esquema híbrido.
Soft skills: Proactividad, organización, trabajo en equipo, enfoque de resultados, manejo de estrés.