Los colaboradores de la Bolsa Mexicana de Valores son y seguirán siendo el talento que impulsa nuestro crecimiento Te invitamos a participar en la siguiente vacante que te ayudará a alcanzar tus metas personales y profesionales.

MISIÓN / OBJETIVO

Diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos escalables en AWS, enfocándose en la construcción de data lakes modernos, pipelines de datos robustos y procesos de migración empresarial. El rol lidera técnicamente la ingesta, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, garantizando alta disponibilidad, calidad y performance para impulsar la toma de decisiones estratégicas y operativas de la organización todo esto, alineados con los lineamientos de Evolución Digital Post Trade.

FUNCIONES DE PUESTO

- Diseñar y implementar arquitecturas de data lakes en AWS utilizando S3, Lake Formation, Glue y servicios complementarios.
- Definir estrategias de particionamiento, compresión y organización de datos para optimizar performance y costos.
- Implementar patrones de medallion architecture (Bronze, Silver, Gold) y lakehouse architecture.
- Liderar la ingeniería de datos-datalake para la principal área de negocio del gurpo.
- Construir pipelines ETL/ELT escalables usando AWS Glue, Step Functions, Lambda y EMR.
- Implementar pipelines de streaming en tiempo real con Kinesis Data Streams/Firehose y MSK (Kafka).
- Desarrollar procesos de ingesta batch y near real-time desde múltiples fuentes de datos.
- Orquestar workflows complejos con Apache Airflow en MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).
- Conocimiendo Admin de Bases de datos relacional on premise.

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- Liderar proyectos de migración de datos on-premise hacia AWS cloud.
- Implementar estrategias de migración usando AWS DMS, SCT y herramientas especializadas.
- Ejecutar migraciones de data warehouses tradicionales hacia arquitecturas cloud-native
- Validar integridad y consistencia de datos durante procesos de migración.
- Implementar frameworks de data quality usando AWS Glue Data Quality y herramientas custom.
- Desarrollar sistemas de monitoreo y alertas para pipelines críticos con CloudWatch y SNS.




- Establecer métricas de SLA/SLO para procesos de datos y generar reportes de cumplimiento.
- Implementar data lineage y catalogación automática con AWS Glue Data Catalog

EDUCACIÓN

INGENIERÍA en SISTEMAS o TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓNLICENCIATURA en INFORMÁTICA o AFÍN

MAESTRÍA/CERTIFICACIONES

- Maestría en Datos o áreas de Ciencias de la Computación (Opcional)
- Maestría en Ciencias de la Computación (Opcional)

Alguna de las siguientes 2 certificaciones:
- AWS Certified Data Engineer – Associate
- AWS Certified Solutions Architect – Professional

EXPERIENCIA

- 5+ años en ingeniería de datos con enfoque en cloud computing, AWS
- 5+ años de experiencia hands-on con servicios AWS de datos
- 5+ años liderando proyectos de migración o implementación de data lakes
- Experiencia comprobable en proyectos de big data (TB/PB scale)
- Track record en optimización de performance y reducción de costos en AWS

CONOCIMIENTO

- Admin bases de datos on premise.
- Ingeniería de datos cloud en AWS.
- SQL avanzado para consultas y extracciones.
- ETL, ELT, Datos estructurados, no estructurados y semi estructurados.
- Modelado de datos relacional y analítico.
- Uso de Python, herramientas ETL para pipelines de datos.
- Experto en Ingeniería de datos AWS cloud (AWS S3, Glue, Athena).
- Principios de gobierno de datos (DAMA-DMBOK). (Opcional)

IDIOMA

Inglés intermedio

HABILIDADES

AWS, Glue, Athena, RedshiftGestión de bases de Datos (Oracle, SQL*Server, Postgres, MySQL)Conocimiento de herramientas de análisis y visualización (Power BI, Tableau, Quicksight)SQL básico para consultas y extracciónConocimiento en uso de Python o Java para análisis con librerías como pandas, numpy,



matplotlibConocimiento en principios de gobierno de datos (DAMA-DMBOK)Fun de bases de datos Conocimiento en modelado de datos relacional y analíticoConceptos básicos de cloud (AWS S3, Glue, Athena)DatabricksGobierno de datos (catálogo, linaje, calidad)Modelado lógico y exploración de datosSnowflakeSQL, Python y scripts de transformación

COMPETENCIAS

2.1 Visión estratégica2.11 Compromiso2.4 Orientación al cliente2.6 Networking2.7 Negociación2.8 Liderazgo2.9 Integridad3.10 Innovación3.2 Colaboración3.3 Adaptación al Cambio3.5 Orientación a resultadosSi te interesa postularte a esta vacante da clic en “postularse” y completa el registro. Recuerda adjuntar la versión actualizada de tu CV y que deberás cumplir con los siguientes requisitos para poder participar:

- Contar con título y/o cédula.
- Tener mínimo un año en la posición actual, es decir, desde el último movimiento interno.
- Pertenecer a un grupo de desempeño extraordinario, satisfactorio, consistente o realizar mejoras.
- Cumplir con los requisitos y conocimientos técnicos de la posición
- Inglés avanzado.
- Acreditar la experiencia cualificado requerida por el puesto

Puesto Experiencia Requerida Analista Estar titulado o en trámite administrativo Especialista 3 años de experiencia como analista o estudios en maestría y/o doctorado equivalente a los años de experiencia requeridos (2.5 años de experiencia mínima)

Gerente 3 años de experiencia como especialista interno o externo

(2.5 años experiencia similar)

Subdirector 4 o 5 años de experiencia como gerente interno o externo

(5 años experiencia similar externa)

Si tienes alguna duda, envía un correo a [email protected] estamos para atenderte.

“En Grupo BMV nos hace fuerte la diversidad, por esto, todos nuestros procesos de atracción y contratación siempre estarán libres de toda distinción, exclusión, restricción o preferencia que, explícita o implícitamente discrimine a cualquier concursante por motivos como; más no limitados a sexo, género, edad, discapacidades, embarazo, preferencias sexuales, condición de salud, origen étnico o nacional, color de piel, apariencia física, o cualquier otro motivo que discrimine a cualquier solicitante”

📌 EXPERTO SR INGENIERO DE DATOS AWS (Ciudad de México)
🏢 Corporativo Mexicano Del Mercado De Valores
📍 Ciudad de México