Descripción de la empresa HALPER AI es una empresa enfocada en ofrecer el mejor gestor de negocios basado en IA para pequeñas empresas y personas autónomas. Su producto central lee y analiza mensajes de WhatsApp, Instagram y Telegram, entiende lo que necesita cada cliente y responde en tu mismo tono, por texto o voz, en cuestión de segundos.

La aplicación integra todo el flujo de trabajo: desde el primer mensaje hasta la factura final, incluyendo respuestas automáticas, agenda de citas, CRM, recordatorios de pago e informes con IA. HALPER AI reemplaza herramientas como recepción, sistema de reservas, CRM y facturación, ahorrando decenas de horas al mes y miles de dólares en costes. Respaldada por NVIDIA Inception, Google for Startups, AWS Activate y como Meta Business Partner, la empresa está construyendo la infraestructura de IA sobre la que se apoyan las pequeñas empresas serias en 2026.

Descripción del puesto Como Ingeniero de aprendizaje automático en HALPER AI, tu puesto se centrará en diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA que mejoren la comprensión de mensajes, la personalización del tono y la automatización del flujo de trabajo de la aplicación. En tu día a día, trabajarás en la definición de arquitecturas de redes neuronales, el procesamiento de datos de conversación, el diseño de algoritmos de recomendación y la optimización de modelos para reducir latencia y mejorar precisión.





Colaborarás estrechamente con los equipos de producto y desarrollo para llevar modelos desde la fase de prototipo hasta producción, monitorizando su rendimiento y proponiendo mejoras continuas. También participarás en revisiones de código, experimentos A/B y documentación técnica que facilite la escalabilidad de las soluciones de IA. Este es un puesto a tiempo completo en modalidad mixta, ubicado en Dubái, Emiratos Árabes Unidos, con posibilidad de realizar parte del trabajo desde casa.

Requisitos

- Sólidos conocimientos en informática y ciencias de la computación, incluyendo estructuras de datos y diseño de algoritmos.
- Experiencia en aprendizaje automático con redes neuronales y técnicas de reconocimiento de patrones.
- Formación en estadística aplicada, probabilidad y análisis de datos para evaluar y mejorar el rendimiento de modelos.
- Experiencia práctica con herramientas y librerías de IA (por ejemplo, Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) y buenas aptitudes de programación.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos, diseñar pipelines de entrenamiento y desplegar modelos en entornos de producción.
- Buenas aptitudes de comunicación, trabajo en equipo en entornos multidisciplinares y enfoque práctico para resolver problemas reales de clientes.
- Titulación universitaria

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (Ciudad de México)
🏢 HALPER
📍 Ciudad de México